Rolando
Existen varias ventajas y desventajas del muestreo aleatorio y, de hecho, muchos tipos de muestreo aleatorio en sí. El primer tipo de muestreo aleatorio es una técnica simple, que muestrea a toda la población. La ventaja de esta técnica es que si todos los encuestados proporcionan una muestra, las respuestas proporcionadas serán altamente representativas. Las desventajas de este tipo de muestra es que es antieconómico de lograr y también que el plazo para obtener los resultados sería demasiado largo.
Una muestra aleatoria estratificada tomaría muestras de personas de grupos individuales que fueran identificables. La ventaja de esto sería que sería fácil asegurarse de que se muestrearan todos los grupos relevantes. Sin embargo, sería muy costoso y consumiría mucho tiempo, ya que primero sería necesario establecer las funciones específicas.
El muestreo por conglomerados es cuando se eligen pequeñas cantidades de personas para proporcionar información. Las personas se sentirían cómodas al proporcionar esta información, ya que se proporcionaría como grupo, aunque es probable que las estadísticas no sean naturales en el sentido de que algunas áreas tendrían niveles más altos de delincuencia o desempleo, por ejemplo.
Una muestra aleatoria por etapas contendría elementos de todos los tipos ya mencionados y la ventaja de esta técnica sería que podría establecerse una muestra probabilística en todas las etapas. Sin embargo, esta sería una forma muy compleja de muestreo y, nuevamente, tomaría mucho tiempo y sería costosa.
Los otros tipos de muestreo no son aleatorios. El muestreo intencional, que seleccionaría a los sujetos en función de la finalidad de la muestra, garantizaría que el equilibrio de los grupos fuera correcto si se seleccionaran grupos. El muestreo por cuotas simplemente seleccionaría el número requerido de personas y el muestreo de bola de nieve podría incluir sujetos que tuvieran rasgos particulares.
El muestreo que solicita voluntarios es probablemente la forma menos costosa de muestreo, aunque esto puede dar lugar a información inexacta.
Alisa
Ventajas:
-Es imparcial
-El método es justo
Desventajas:
-Este método consume más tiempo que los métodos no representativos.
-Caso -Cada
persona tiene que ser localizada e interrogada
Isac
Puede ser vulnerable a errores de muestreo porque la aleatoriedad de la selección puede dar como resultado una muestra que no refleja la composición de la población. Además, puede resultar engorroso y tedioso tomar muestras de una población objetivo inusualmente grande.
Alabama
En el muestreo aleatorio, los investigadores extraen una muestra de la población al azar para que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Sin embargo, la suposición de que caminar "al azar" hacia las personas en una calle produce una muestra que es representativa de toda la ciudad es a menudo errónea. Por un lado, cualquier calle, ya sea en un vecindario rico o en uno pobre, contiene más personas del mismo tipo que otras. En segundo lugar, cualquier investigador puede encontrar a algunas personas más accesibles que a otras, lo que constituye otro sesgo más. Pero el muestreo de bola de nieve también tiene sus desventajas y el muestreo aleatorio definitivamente ofrece un ahorro considerable en tiempo y dinero.
La rue
Ventajas
Totalmente imparcial
Representa la población total
Desventajas
Puede no incluir subconjuntos
Puede ocurrir agrupamiento
Elenora
Una de las principales desventajas del muestreo aleatorio es que, de hecho, puede que no sea una muestra aleatoria. Por lo tanto, las conclusiones o interpretaciones de los datos de la muestra pueden ser engañosas y las consecuencias graves, como la muerte. Por ejemplo, se selecciona una muestra aleatoria de 100 personas con cáncer para probar un nuevo fármaco para combatir el cáncer. Los resultados de los muestreados indican que el fármaco redujo los riesgos de cáncer y, en algunos casos, el cáncer entró en remisión. Sin embargo, si este medicamento se comercializara para tratar a 1,000,000 de personas con este cáncer en particular, el efecto secundario de "muerte instantánea" que no apareció en la muestra original de 100 porque ninguno de los 100 originales murieron haría que este medicamento fuera inaceptable si el muestra había identificado este hecho. Digamos que la tasa de mortalidad fue solo del 1%, esto significaría 10,000 personas de 1,000,000 si se tratara con el nuevo medicamento morirían instantáneamente.
El muestreo aleatorio también podría crear costosas reparaciones o exponer a las personas a situaciones peligrosas. Por ejemplo, los avisos de retiro del mercado de los fabricantes de automóviles son comunes hoy en día; sin embargo, si se hicieran pruebas completas o del primer artículo en lugar de pruebas de muestra, algunos de estos retiros serían innecesarios. El costo de las retiradas podría exceder el costo del muestreo completo en estas situaciones.
Alejandrín
Las ventajas son que es un método sencillo y probablemente el más simple de una técnica de muestreo conocida como muestreo probabilístico. Intenta asegurarse de que la muestra sea aleatoria y, por lo tanto, lo suficientemente representativa como para hacer generalizaciones sobre toda la población. Sin embargo, está sujeto al sesgo de muestreo y al error de muestreo.
Nathaniel
Un muestreo aleatorio simple de n = 2070 fincas, se toma de la población N = 20700, los datos recolectados sobre el número de cabezas de ganado por finca y en cada finca. Total y = 25881, total y (al cuadrado) = 599486. finca, número total de ganado en la población, coeficiente de variación de las estimaciones
Myrna
Nunca hay una muestra verdaderamente aleatoria, ya que si alguien intenta muestrear una población de forma completamente aleatoria, puede pedir la misma pregunta a la misma persona 3000 veces, por lo tanto, su muestra ha fallado. ¡Esto sucede porque una muestra aleatoria debe elegir a todos dentro de la muestra AL MISMO TIEMPO!
Ellsworth
Desventaja: no
toda la población quedaría representada, por ejemplo:
de 500 personas había 250 mujeres y 250 hombres, tendría que tomar la primera