Chadrick
Para examinar los efectos causales de una variable independiente sobre una variable dependiente, es necesario intentar ciertas manipulaciones. Las manipulaciones simplemente significan que creamos diferentes tipos de niveles de variables independientes para evaluar el impacto sobre la variable dependiente. Por ejemplo, es posible que deseemos probar la teoría de que la profundidad del conocimiento de varias tecnologías de fabricación se debe a la rotación de los empleados en todos los trabajos en la línea de producción y en el departamento de diseño durante un período de 4 semanas. Entonces podemos manipular la variable independiente.
Veamos un ejemplo de cómo se establecen relaciones causales manipulando la variable independiente. Digamos que queremos probar los efectos de la iluminación en los niveles de producción de los trabajadores entre los operadores de máquinas de coser. Para establecer una relación de causa y efecto, primero debemos medir los niveles de producción de todos los operadores durante un período de 1 a 15 días con la cantidad habitual de luz que trabajan con, por ejemplo, lámparas de 60 vatios. Entonces podríamos querer dividir el grupo de 60 operadores con, digamos, lámparas de 60 vatios. Entonces podríamos querer dividir el grupo de 60 operadores en tres grupos de 20 miembros cada uno y permitir que un subgrupo continúe trabajando en las mismas condiciones.