Brisa
El coeficiente de correlación R, también conocido como producto-momento de Pearson, r de Pearson, o simplemente R, se utiliza en matemáticas, ciencias y estadística significativa, como una medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables.
Básicamente, esto significa que una correlación de coeficientes es una medida de cuánto se puede esperar que un número se vea influenciado por los cambios en otro.
Un coeficiente de correlación de 1 significaría que dos números están perfectamente correlacionados, es decir, si uno crece también lo hace el otro, y el cambio en uno es un múltiplo del cambio en el otro.
Por el contrario, un coeficiente de correlación de -1 significa que los números están correlacionados inversamente, por lo que si uno crece, el otro caerá. El crecimiento en uno es un múltiplo negativo del crecimiento en el otro.
Sin embargo, si un coeficiente de correlación es cero, eso significa que los dos números no están relacionados.
En un coeficiente de correlación distinto de cero, los números están relacionados, pero si el coeficiente no es 1 o -1, hay otras influencias y, por lo tanto, la relación entre los dos números no será fija.
Esto significa que si conoce un número, solo puede estimar el otro. Cuanto más cercano esté el coeficiente de correlación a cero, mayor será la incertidumbre, y los coeficientes de correlación bajos significan que la relación no es lo suficientemente segura como para ser útil.
Aunque la descripción antes mencionada es una relación entre dos variables, también es posible calcular correlaciones entre cualquier número de variables.