Greta
Las estadísticas agrícolas son de gran importancia en una variedad de áreas; uno de los más importantes es determinar el volumen de cultivo que se necesita producir, en función de la producción y la demanda del año anterior. La calidad de los cultivos también es importante cuando se trata de estadísticas, ya que los mejores cultivos obviamente tendrán un mercado más grande, por lo que el hecho de que algunos cultivos sean mejores que otros permite a los agricultores concentrarse en estos cultivos.
La calidad y la cantidad de ganado también se cubren al analizar las estadísticas de agricultura, y se aplican los mismos principios. Se deben tener en cuenta la demanda y la producción del año anterior y las estadísticas son la forma más eficaz de monitorear estos factores.
La mejora en la producción es otro factor que se puede tener en cuenta, ya que cuanto más barato sea producir un producto de calidad, mayor será el margen de beneficio. En los Estados Unidos, el Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas se encarga de monitorear las estadísticas. El servicio analiza una serie de áreas diferentes con respecto a la agricultura, que incluyen:
• Instalaciones para el ganado
• Instalaciones para productos lácteos
• Cultivos
• El uso de fertilizantes y pesticidas
Se debe monitorear el uso de fertilizantes y pesticidas
, esto se hace verificando el uso individual cultivos.
El servicio también se compromete a educar a las personas relevantes mediante la producción de publicaciones periódicas que brindan no solo estadísticas, sino también información útil sobre las regulaciones y los nuevos programas que se están introduciendo. NASS toma en cuenta lo que sus partes interesadas tienen que decir y sigue estas recomendaciones, por lo que su función no es solo producir estadísticas para los mercados agrícolas, sino también ayudar a producir productos de mayor calidad.
Lesley
Las estadísticas se utilizan en el estudio científico de la agricultura como una herramienta para determinar si las diferencias en las variables son reales o se deben al azar. Esto se traduce en que el agricultor le haga saber con confianza qué variedades son mejores que otras variedades o qué tratamientos fertilizantes darán mejores rendimientos que otros.