La estadística descriptiva ofrece una forma sencilla de describir datos, mientras que la estadística inferencial lleva los hallazgos un paso más allá y nos permite llegar a una conclusión sobre nuestras hipótesis. Las estadísticas descriptivas nos permiten simplemente sacar conclusiones de los patrones que surgen de los datos en la actualidad. La estadística inferencial, por otro lado, nos permite sacar conclusiones más allá de los datos que hemos analizado.
• Estadística
descriptiva Aunque la estadística
descriptiva permite resumir y describir los datos, no podemos llegar a una conclusión relacionada con una hipótesis anterior. El sitio web de Habermas (
www.habermas.org/stat2f98.htm) da el ejemplo de realizar una encuesta sobre la composición de género y las actitudes de estudio de dos clases escolares. Los resultados podrían usarse para describir problemas que afectan a los miembros en particular encuestados, pero no podrían usarse para hacer conclusiones generalizadas sobre otras clases escolares porque no podemos saber si las clases en el estudio son representativas de todas las clases escolares o no.
• Estadística inferencial
Al usar estadísticas inferenciales, puede estar seguro de que su muestra en un estudio es representativa de todo el grupo sobre el que desea hacer una generalización. No puede simplemente hacer una encuesta en un centro comercial local y proclamar que los resultados son representativos de todos los compradores. De manera similar, no puede encuestar un movimiento de mujeres con una mayoría de un grupo étnico en particular y luego afirmar que los resultados representan a todos los grupos étnicos. Al intentar crear estadísticas inferenciales a partir de grupos de personas, el proceso de "muestreo" es importante para garantizar que las personas a las que encuesta realmente sean lo más representativas posible del grupo más amplio sobre el que desea formular hipótesis.