carolino
Una distribución normal es una distribución simétrica. En una distribución normal, la moda y la mediana del conjunto de datos son iguales. Todos los valores se agrupan alrededor de la media o el promedio en una distribución normal. La curva normal tiene forma de campana y el área total bajo la curva es igual a uno. La distribución normal se basa en dos parámetros que son la media y la varianza.
Z = [x- media] / desviación estándar
Para cada valor de x obtenemos diferentes valores de z. Estos valores se verifican en la tabla de áreas para encontrar el valor del área debajo de la curva.
Baylee
La distribución normal es una distribución continua y toda distribución sigue una distribución normal cuando el tamaño de la muestra es grande. Tiene dos parámetros, uno es la media y el segundo es la desviación estándar.
Cuando la media = 0 y Sd = 1, la distribución normal cambia a la distribución normal estándar y la curva se conoce como curva normal estándar.
Z = (x- media) / desviación estándar
Para cada valor de x obtenemos diferentes valores de z. El área bajo la curva del valor de z se calcula utilizando la tabla de curvas de área normal.
Área total bajo la curva entre z = -2,36 yz = -0,14
= Área bajo la curva entre z = -2,36 yz = 0 - Área bajo la curva entre z = -0,14 yz = 0
= Prob (Z = -2,36 y Z = 0) - Prob (Z = -.14 y Z = 0)
= 0.4904 - 0..0557
= 0.4347
Porcentaje del área total bajo la curva entre z = -2.36 yz
= -0.14 = 0.4347 * 100
= 43.47%