Lexus
Wer Systems Engineering studiert, ist mit Datenmodellierung bestens vertraut. Für diejenigen, die gerade erst anfangen und die Grundlagen erlernen, ist es jedoch ein Muss, zu wissen, worum es geht und wie sie angewendet werden. Technisch gesehen ist die Datenmodellierung ein Instrument, das von Unternehmen und anderen Organisationen verwendet wird, um ihren Datenbedarf zu bestimmen. Es gibt drei Ebenen, nämlich konzeptionelle Daten, logisches Datenmodell und physikalisches Datenmodell. Diese Phasen müssen Schritt für Schritt durchlaufen werden, da eine Ebene noch schwieriger zu verstehen ist.
Das logische Konzept einer Daten kann ihrer grafischen Darstellung zugeschrieben werden, in der Tabellen und andere Einheiten von Daten dargestellt werden. Es kann auch Spalten, Tabellen und Felder enthalten. Als solche werden logische Daten normalerweise durch Diagramme charakterisiert. Auch diese Diagramme werden als Basis für ein physikalisches Datenmodell erstellt, sobald sie freigegeben und validiert wurden. In jeder Entität wird ein Primärschlüssel zugewiesen und erwähnt. Es gibt auch andere Fremdschlüssel, deren Funktion darin besteht, die zwischen den Entitäten bestehende Beziehung zu identifizieren. Bei logischen Daten findet auch eine Normalisierung statt. Eines ist jedoch sicher und so ist der Modellierer einer logischen Daten bestrebt, mehr Details zu bestimmten Daten bereitzustellen.
Andererseits umfassen physische Daten Schlüssel, Domänen, Datentypen und gespeicherte Prozeduren. Am wichtigsten ist, dass sie für die Festlegung von Validierungsregeln verantwortlich ist. Es bietet auch Zugriffsbeschränkungen. Um die Beziehungen zwischen den Tabellen zu identifizieren, müssen Fremdschlüssel verwendet werden. Darüber hinaus wird es eine Demoralisierung geben. Modeller gibt Auskunft darüber, wie eine bestimmte Datenbank implementiert werden soll. Von den verschiedenen Arten von Modellen heben sich physikalische Daten aufgrund bestimmter physikalischer Erwägungen ab.
Charlene
In Datenbanken sind die logischen Daten und die physischen Daten die Datenmodelle. Beide haben unterschiedliche Funktionen. Logische Daten liefern die grafische Darstellung. Es umfasst alle Entitäten, Tabellen und Beziehungen. Es enthält alle Informationen zu Attributen, Spalten und Feldern. Der Primärschlüssel wird für jede Entität erwähnt. Es gibt Fremdschlüssel, die die Beziehung zwischen verschiedenen Entitäten identifizieren. Die Normalisierung erfolgt auch in logischen Daten. In einem logischen Datenmodell versucht der Datenmodellierer im Gegensatz zu physischen Daten, mehr Details zu den Daten anzugeben.
In den physischen Daten sind Tabellen, gespeicherte Prozeduren, Domänen, Spalten, Schlüssel und Datentypen enthalten. Darüber hinaus gibt es auch Validierungsregeln, Datenbank-Trigger und Zugriffsbeschränkungen. In diesem Fall werden Fremdschlüssel zur Identifizierung von Beziehungen zwischen Tabellen verwendet. Bei physischen Daten kommt es zur Demoralisierung. Aus physikalischen Gründen unterscheidet sich dieses Modell stark von den anderen Modellen. In diesem Modell gibt der Modellierer im Gegensatz zu logischen Daten an, wie es in der Datenbank implementiert wird.