Yessenia
LP hat sich zu einem sehr nützlichen Analyseinstrument in der Entwicklungsplanung entwickelt. Aber seine Effizienz ist eingeschränkt aufgrund;
Es ist nicht einfach, eine spezifische Zielfunktion zu definieren.
Sogar die Zielfunktion ist definiert; Es kann nicht einfach sein, verschiedene soziale, institutionelle, finanzielle und andere Zwänge herauszufinden, die die Erreichung der gegebenen Ziele einschränken können.
Bei einem bestimmten Ziel und einer Reihe von Beschränkungen ist es möglich, dass Beschränkungen nicht direkt als lineare Ungleichungen erweiterbar sind. Es ist schwierig, verschiedene konstante Koeffizienten zu schätzen, die in ein LP-Problem eingehen.
LP basiert auf relativen Beziehungen zwischen Input und Output. Das bedeutet, dass Input und Output additiv, multiplikativ und teilbar sind. Aber die Beziehung zwischen Input und Output ist nicht immer linear. Die meisten Beziehungen sind nichtlinear. Perfekte Konkurrenz findet man praktisch nicht. LP basiert auf CRS, aber im wirklichen Leben gibt es entweder IRS oder DRS.
Es ist hoch mathematisch eine komplizierte Technik. Besonders die Simplex-Methode beinhaltet eine Vielzahl von mathematischen Berechnungen.
Die meisten LP-Modelle basieren auf Trial-and-Error-Lösungen und es ist schwierig, wirklich optimale Lösungen für verschiedene wirtschaftliche Probleme zu finden.
Alle diese Beschränkungen beruhen also auf den wirtschaftlichen Problemen.