Keely
Normal- und Schiefverteilung beziehen sich auf Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Wenn ein Wahrscheinlichkeitsgraph gezeichnet wird; ein Normalverteilungsmittel erzeugt einen symmetrischen Graphen und eine schiefe Verteilung ist asymmetrisch.
Die Normalverteilung sieht in der Dispersion symmetrisch aus, wobei die größten Frequenzen in den mittleren Werten liegen und sich die Frequenzen zu den höchsten sowie den niedrigsten Werten hin verjüngen. Eine Besonderheit der Normalverteilung besteht darin, dass meist alle Hinweise auf zentrale Tendenzen wie Mittelwert, Median und Modus den gleichen Wert haben.
Wenn Sie zum Beispiel eine Grafik zeichnen würden, die die Wahrscheinlichkeit zeigt, jede Summe zwischen zwei und zwölf zu würfeln, wenn zwei Würfel geworfen werden, würde dies eine Normalverteilung ergeben. Es besteht die gleiche Chance, eine Zwei wie eine 12 zu werfen, und eine Sieben würde den Höhepunkt der Linie darstellen, da dies die häufigste Summe ist.
Die schiefe Verteilung ist in der Streuung asymmetrisch, da Schiefe eine Schiefe der Frequenzen über die Bewertungen hinweg bedeutet. Verteilungen können entweder negativ verzerrt oder positiv verzerrt sein.
Eine Normalverteilung ist symmetrisch mit der Dispersion mit der größten Frequenz zentriert an einer Stelle in Richtung einer zentralen Tendenz. Der Mittelwert, Modus und das Medium haben denselben Wert.
Eine schiefe Verteilung ist asymmetrisch, wobei die Streuung links oder rechts vom Median schief ist. Eine rechtsschiefe Streuung wird als positiv bezeichnet, wobei der Mittelwert größer als die Mode und der Median ist.
Verteilungen mit positiver Schiefe sind häufiger als Verteilungen mit negativer Schiefe. Ein Beispiel ist die Einkommensverteilung. Die meisten Leute verdienen weniger als 30.000 Pfund im Jahr, aber einige verdienen sogar etwas mehr, wobei eine kleine Zahl viele Millionen Dollar pro Jahr verdient. Der positive Schwanz erstreckt sich daher ziemlich weit, während der negative Schwanz bei Null endet.
Dorthy
Eine Normalverteilung ist symmetrisch mit der Dispersion mit der größten Frequenz zentriert an einer Stelle in Richtung einer zentralen Tendenz. Der Mittelwert, Modus und das Medium haben den gleichen Wert.
Eine schiefe Verteilung ist asymmetrisch, wobei die Streuung links oder rechts vom Median schief ist. Eine rechtsschiefe Streuung wird als positiv bezeichnet, wobei der Mittelwert größer als die Mode und der Median ist.
Michael
Wenn der Wertebereich weit verbreitet ist, ist es sinnvoller, die Daten auf die kleinere Anzahl von Gruppen zu reduzieren. Diese werden dann als gruppierte Bewertungen bezeichnet. Es ist einfacher, gruppierte Punktzahlen in Form von „Klassenintervallen“ in einem Diagramm darzustellen. Je nach Art der Daten können im statistischen Diagramm verschiedene Formen der Häufigkeitsverteilung beobachtet werden. Diese Verteilungen können 'normal' und schief', J-förmig, du-förmig, bogenförmig sein; bimodal oder multimodal.
Die Normalverteilung sieht in der Dispersion symmetrisch aus, wobei die größten Frequenzen in den mittleren Werten liegen und sich die Frequenzen zu den höchsten sowie den niedrigsten Werten hin verjüngen. Eine Besonderheit der Normalverteilung besteht darin, dass meist alle Hinweise auf zentrale Tendenzen wie Mittelwert, Median und Modus den gleichen Wert haben.
Die schiefe Verteilung ist in der Streuung asymmetrisch, da Schiefe eine Schiefe der Frequenzen über die Bewertungen hinweg bedeutet. Verteilungen können entweder negativ verzerrt oder positiv verzerrt sein.