Was ist Normalisierung in DBMS?

Die Normalisierung in DBMS wird als der Prozess der Organisation von Daten bezeichnet, um das Auftreten jeglicher Redundanz zu verhindern.

• DBMS

  DBMS steht für Datenbankverwaltungssystem. Es ist ein Softwarepaket innerhalb von Computerprogrammen. Es soll die Datenbanken für verschiedene Anwendungen entwickeln. Es kann funktionieren, um die Arbeit für Datenbankadministratoren zu erleichtern. Man kann die Erstellung, Pflege und Nutzung der Datenbank steuern. Datenzugriff, Datenintegrität, Parallelitätskontrolle, Wiederherstellen von Datenbanken nach Fehlern und Wiederherstellen von Sicherungsdateien sind alle Teil des Datenbankverwaltungssystems.




• Normalisierung

Während der Entwurfsphase des Datenbankverwaltungssystems kann es Redundanzprobleme geben. Unter relationalen DBMS versucht man die Redundanz zu minimieren. Dieser Vorgang wird als Normalisierung bezeichnet. Das Ziel der Normalisierung besteht darin, die Beziehung der Dinge zueinander zu „zerlegen“. Es findet die Anomalien oder Probleme in der Datenbank, um sicherzustellen, dass sie weniger redundant sind. Es kann sein, dass Ergänzungen, Änderungen und Streichungen vorgenommen werden, um den Normalisierungsprozess sicherzustellen. Edgar F. Codd war der Erfinder des relationalen Modells und des Konzepts der Normalisierung. Codd diskutierte dieses Konzept erstmals 1970. Damals waren Computer für Regierungen und Unternehmen gedacht, die es sich leisten konnten. Es war kein Mainstream-Konzept und daher werden diejenigen, die keine Computer- oder Datenbankverwaltungssysteme studieren, nicht verstehen, dass dieses Konzept überhaupt existiert.

Es gibt auch das Konzept der Denormalisierung. Dies ist offensichtlich das Gegenteil von Normalisierung, aber es kann damit verwendet werden. Dies liegt daran, dass die selektive Denormalisierung die Leistung verbessern kann.

Codds Modell wird nicht mehr wie in den 70er Jahren verwendet. Es bedeutet auch, dass die Denormalisierung nicht dem Codd-Modell wie dem 3NF entspricht. Die dafür benötigten Informationen sind, dass man jetzt verstehen kann, was das DBMS ist und warum Sie die Normalisierung verwenden könnten.

Die Normalisierung ist ein Prozess, der dazu dient, redundante Daten aus den in der Datenbank gespeicherten Datensätzen zu entfernen und somit das Fehlerpotenzial bei der Dateneingabe zu reduzieren. Die Daten durchlaufen eine Reihe von Prozessen, bei denen bestimmte Arten von Redundanzen entfernt und neue Tabellen erstellt werden. Es gibt strenge Regeln, um sicherzustellen, dass jeder Schritt richtig ausgeführt wird, aber es erfordert etwas Geschick. und manchmal sind die Vorteile subtil und schwer zu erklären.

Hier ist ein einfaches Beispiel: Nehmen wir an, wir erfassen Schüler, die am Unterricht teilnehmen, und die Lehrer, die sie unterrichten. Wenn wir alle Daten in einem einzigen großen Datensatz zusammenfassen, geben wir bei jedem neuen Schüler den Namen des Lehrers, die Zimmernummer und die Telefonnummer ein. Dies sind viele Daten, die eingegeben werden müssen, und wir könnten einen Tippfehler machen. Angenommen, der Lehrer wechselt sein Zimmer? Wir müssen jede Instanz der Details des Lehrers finden und sie ändern. Harte langsame Arbeit. Wenn ein Lehrer nur einen Schüler hat und wir diesen Schüler löschen, verlieren wir auch die Informationen über den Lehrer.

Der Lehrer und der Schüler sind also in verschiedene Tabellen aufgeteilt, und nur ein Hinweis auf den Lehrer ist in der Schülertabelle enthalten. Es ist alles, was erforderlich ist, die Daten dieses Lehrers einmal zu ändern.

Zu diesem Thema wurden ganze Bücher geschrieben, daher muss diese Antwort kurz sein.

Der Begriff Normalisierung ist definiert als ein Prozess, bei dem eine Entität einem festgelegten Standard näher gebracht wird. Der Begriff Datenbanknormalisierung ist definiert als der Prozess zum Entwerfen und Anordnen der in einer relationalen Datenbank vorhandenen Informationsstrukturen in Richtung auf den relationalen Modellstandard.

Der Hauptzweck der Normalisierung von Datenbanken besteht darin, die Qualität der Daten durch die Beseitigung von Redundanzen zu verbessern. Die Pflege und Pflege normalisierter Daten ist ein sehr einfacher Prozess.

Die Normalisierung von Daten ist grundsätzlich ein nützliches Werkzeug für die Anforderungsanalyse und die Prozesse der Modellierung der Daten, die für die Entwicklung von Software benötigt werden. Der Prozess der Normalisierung der Datenbank bietet eine Fülle von Möglichkeiten, das Verständnis der durch die Daten repräsentierten Informationen zu verbessern. Dies führt zur Entwicklung eines Modells, das logische Daten umfasst, die dann beim Entwerfen von Tabellen verwendet werden.

Die Normalisierung ist ein Prozess zur effizienten Pflege der Datenbank, indem redundante Daten eliminiert werden und sichergestellt wird, dass die funktionalen Abhängigkeiten erhalten bleiben.

RDBMS ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem. DBMS basiert auf dem relationalen Modell. Relationale Datenbanken sind die gebräuchlichste Art von Datenbanken in der heutigen Welt.

Der RDBMS-Normalisierungsprozess ist ein logisches Training – aus der Perspektive des administrativen Datenzugriffs und der Verwendung. Es gibt nichts sehr Schwieriges oder Unerklärliches. Die Hauptanforderung ist ein wenig Aufmerksamkeit und Prüfung, wie Daten am logischsten verwendet werden können. Nehmen Sie für einen Normalisierungsprozess in einem RDBMS ein Beispiel für den Ablauf Ihrer Zulassung zu Lehrveranstaltungen. Es gibt viele Informationen, die in RDBMS eingegeben werden müssen. Der Normalisierungsprozess bietet Ihnen eine logische und einfache Reihenfolge mit Struktur für den Prozess der Informationssammlung.