Big Data Analytics ist der Prozess des Sammelns, Organisierens und Analysierens großer Datenmengen, um Muster und andere nützliche Informationen zu entdecken. Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, die in den Daten enthaltenen Informationen besser zu verstehen und die Daten zu identifizieren, die für das Geschäft und zukünftige Geschäftsentscheidungen am wichtigsten sind.
Erfahren Sie, wie Sie Big Data Analytics vom Anfängerniveau bis hin zu fortgeschrittenen Techniken einsetzen, die von erfahrenen Berufstätigen unterrichtet werden. Mit unserem Big Data Analystics Training in Chennai lernen Sie Konzepte auf Expertenniveau praxisnah.
Besant Technologies, eines der Software (IT)-Schulungsinstitute. Wir bieten den Schülern beste Softwareschulungen und -praktika in immergrünen Technologien wie Big Data Hadoop Training und mehr.
Big Data Hadoop-Schulung in Bangalore | Hadoop-Training in BangaloreWas ist
Hadoop?
Hadoop ist ein Software-Framework zum
Speichern und Verarbeiten von Big Data Analytics . Es ist ein Open-Source-
Tool, das auf einer Java-Plattform aufbaut und sich auf eine verbesserte Leistung in Bezug auf
die Datenverarbeitung auf Clustern von Standardhardware konzentriert.
Hadoop
besteht aus mehreren Konzepten und Modulen wie HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG,
HIVE, SQOOP und ZOOKEEPER, um die einfache und schnelle Verarbeitung großer Datenmengen durchzuführen
Hadoop unterscheidet sich konzeptionell von
relationalen Datenbanken und kann das hohe Volumen, die hohe Geschwindigkeit und die große
Vielfalt an Daten verarbeiten, um einen Wert zu generieren.
Warum ist es
SO HEISS?
Es gibt mehrere Faktoren, die die
Nachfrage nach Big
Data-Analysen in Indien antreiben . Das Aufkommen konvergenter Geräte
sowie die rasante Digitalisierung von Daten und Informationen, insbesondere im
Regierungssektor, führen dazu, dass viel größere Datenmengen generiert werden.
Es besteht auch eine immense Nachfrage von Analytics-Playern, die
aus ihren riesigen Datenmengen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen möchten, was zu einer zunehmenden
Anzahl von Fachleuten führt, die die in ihrem Beruf erforderlichen Fähigkeiten vermitteln.
Wer kann am
Hadoop-Kurs teilnehmen?
Hadoop
besteht aus mehreren Konzepten und Modulen wie HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG,
HIVE, SQOOP und ZOOKEEPER. Diese Hadoop-Tools werden verwendet, um das hohe
Volumen, die hohe Geschwindigkeit und die große Vielfalt an Daten zu verarbeiten, um einen Wert zu generieren. Um
dies zu verfolgen , benötigen Sie praktische Erfahrung in Core Java und gute analytische
Fähigkeiten.
Berechtigung?
Manager,
die nach den neuesten Technologien suchen, die in ihrer
Organisation implementiert werden sollen, um die aktuellen und kommenden Herausforderungen des Datenmanagements zu meistern
Alle
Absolventen/Postgraduierten, die eine großartige Karriere in den
Spitzentechnologien der IT anstreben
Software-
Ingenieure, die sich für ETL/Programmierung interessieren und nach großartigen Jobmöglichkeiten
bei Hadoop suchen.
Voraussetzungen für das Erlernen von Hadoop
sind praktische Erfahrung in Core Java und gute analytische Fähigkeiten, um
die Konzepte von Big Data Analytics und Hadoop zu verstehen und anzuwenden . Wir bieten
allen Teilnehmern, die
sich für das Hadoop-Training anmelden , einen kostenlosen Kurs „Java Essentials for Hadoop“ an . Dieser Kurs hilft Ihnen, Ihre Java-Kenntnisse aufzufrischen,
die Sie zum Schreiben von Map Reduce-Programmen benötigen.
Warum
EduPristine:
Das EduPristine
Big Data Hadoop-Klassenzimmer-Schulungsprogramm wurde speziell entwickelt, um die
neuesten und wichtigsten Komponenten von Hadoop wie Map-Reduce, HBase, PIG, HIVE, SQOOP,
Oozie mit Hue sowie eine kostenlose Sitzung zu Java Essentials für
Hadoop, Python und Unix-Sitzungen zu beherrschen .
Tools, die
Sie bei EduPristine lernen: Hadoop
HDFS,
Map-Reduce, HBase, Schwein, Bienenstock, Sqoop, Tierpfleger
Bei
EduPristine können unsere Berater Ihnen helfen, eine Karriere in Big Data und Hadoop zu machen.
Sie haben auch verschiedene Fachleute und Studenten beraten. Wenn Sie
mit einem unserer Berater über eine
Karriere bei Hadoop in ein persönliches Gespräch treten möchten , registrieren Sie sich hier