Analysieren Sie potenzielle Fehler beim Design und Aufbau einer Datenbank und wie können diese vermieden werden?

5 Antworten


  • Beim Entwurf und Aufbau einer Datenbank können verschiedene Fehler auftreten. Wie diese vermieden werden können, hängt vor allem von der Art des Fehlers und seiner Größe ab.

    Der erste und häufigste Fehler, der beim Versuch, eine Datenbank zu entwerfen, auftritt, ist das Einfügen der falschen Informationen in die Datenbank während des anfänglichen Entwurfsprozesses. Dies ist ein ziemlich schwerwiegender Fehler, da dies dazu führt, dass die Datenbank Ihnen die falschen Daten liefert, wenn Sie sie benötigen. Dies lässt sich nur vermeiden, wenn Sie die Daten von vornherein mit äußerster Sorgfalt in das System eingeben. Überprüfen Sie alle Informationen, die Sie in das System eingeben, doppelt und dreifach. Menschliches Versagen wird oft als die Hauptursache für falsche Informationseingaben angesehen, und obwohl der Fehler klein erscheinen mag, können die Auswirkungen enorm sein.

    Ein weiterer Fehler besteht darin, dass eine falsche Normalisierung der Daten zu einer unerwünschten Duplizierung der Daten führen kann, die entweder zu kleinen oder großen Datenanomalien führen kann. Außerdem kann die Verwendung falscher Datentypen oder tatsächlich jede falsche Eingabe von Daten die Fähigkeit des Systems beeinträchtigen, Abfragen zu erstellen.

    Hier sind einige andere Fehler, die beim Design und Aufbau einer Datenbank auftreten können. Das versehentliche Löschen von Feldern, Tabellen oder Zeilen kann eine Reihe von Auswirkungen auf die Ergebnisse haben, die von der Datenbank ausgegeben werden. Der Weg, diesen Fehler zu vermeiden, ist einfach. Achten Sie nur darauf, keine Zeilen, Tabellen oder Felder zu löschen. Wenn Sie dies tun, können Sie jederzeit auf die Schaltfläche Rückgängig klicken, sobald dies geschieht. Bevor Sie eine Arbeit speichern, sollten Sie immer überprüfen, ob alles an seinem richtigen Platz ist und nichts verschwunden ist. Wenn Sie Felder, Zeilen, Tabellen oder Spalten mit einer falschen Methode umbenennen, kann dies die Beziehung der Daten beeinträchtigen und dazu führen, dass Ihnen falsche Daten zurückgegeben werden.
  • • Anfangs nicht die richtigen Informationen, sodass die Datenbank nicht die Daten bereitstellt, für die sie gedacht war
    • Eine falsche Normalisierung kann zu einer Duplizierung von Daten führen, die zu Datenanomalien führen kann
    • Die Verwendung falscher Datentypen kann die Fähigkeit zum Erstellen von Abfragen beeinträchtigen
    • Referenzielle Integrität nicht erzwingen
    • Versehentliches Löschen eines Felds oder einer Tabelle und die damit verbundenen Auswirkungen
    • Umbenennen eines Felds – könnte sich auf Beziehungen auswirken
    • Unterschiedliche Datentypen in Tabellen.
    • Wiederholte Daten
    • Die Datenbank und/oder die Anwendung funktionieren möglicherweise nicht richtig
    • Die Daten können unzuverlässig oder ungenau sein.
  • Dies ist die Frage, mit der ich mich kämpfe ... Ich mache ein nationales Btech-Zertifikat für It-Praktiker am College und das könnte hilfreich sein ... Ich habe keine Ahnung, was ich tun soll, aber wenn ich diese Frage beantworte, kann ich Lassen Sie das Gerät mit einer Unterscheidung ... Kann also jemand helfen?? :)
  • Es ist lustig, weil dies eine Frage zu meiner College-Arbeit zu sein scheint. Machst du zufällig das btec Staatsdiplom für IKT-Praktiker?
  • Ich hätte gerne eine genauere Antwort auf die gleiche/obige Frage, da ich auch den gleichen Kurs mache und daher nicht verstehe, wie ich diese Frage beantworten soll.

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