Рассуждения, основанные на том, что мы знаем об выборке, которые мы используем, чтобы сделать выводы о большей целевой группе населения?

Выборка - это конечное представление статистической группы, свойства которой используются для определения фактов обо всей группе. Мы должны использовать выводную статистику для определения характеристик населения путем наблюдения за выборкой. Этот метод используется, когда он более практичен или дешевле, чем полная перепись, но использование выводной статистики сопряжено с опасностями.

При использовании выборки она должна отражать популяцию, из которой она происходит, но выборка может быть неточным представлением. Ошибка выборки может возникнуть из-за того, что выбранные единицы не точно представляют всю генеральную совокупность. Это может произойти случайно или из-за предвзятости при выборе образца. В любом случае это приведет к неверным выводам в отношении всего населения. Неполный охват может произойти, если из выборки исключена группа населения в целом.

Никакого ответа не происходит, если член выборки не отвечает, например, при опросе. Предвзятость в ответах может возникать во время интервью и опросов, основанных на поведении интервьюера или члена выборки, или на формулировках опроса, и может вызвать вводящие в заблуждение ответы. Стратифицированная случайная выборка может использоваться, чтобы избежать ошибок выборки. Это включает в себя разделение всего населения на группы, называемые стратами. Затем для определения выборочной группы используется равный член каждой страты.

Размер выборки также является важным фактором при выводе статистики. Слишком маленькая выборка не будет точно представлять всю генеральную совокупность. Слишком большая выборка сводит на нет преимущества выборки. Правильный размер выборки зависит от общей совокупности, уровня достоверности и доверительного интервала. Доверительный интервал - это предел погрешности, плюс или минус число, дающее диапазон результатов. Доверительный интервал - это то, как часто истинный процент населения будет соответствовать вашим результатам. В большинстве случаев уровень достоверности составляет 95 процентов.

Рассуждения, основанные на том, что мы знаем об выборке, которые мы используем, чтобы делать выводы о большей целевой группе населения.