Распространенной ошибкой является пренебрежение ранжированием данных для некоторых статистических процессов. Зачем нужны ранжированные данные? Приведите пример того, где вам понадобятся ранжированные данные.

Ранжирование данных помогает найти медианное значение для группы данных.
Эта медиана помогает найти среднюю сумму и, следовательно,
может помочь найти возможное равенство в этом формате данных.

Примером
этого является ситуация, когда правительство смотрит на сумму, которую люди
зарабатывают в течение указанного периода времени, чтобы помочь найти средний
размер дохода, чтобы определить, какой доход более низкого класса будет считаться.
Это необходимо для того, чтобы правительство определило, на какой объем
финансовых услуг нужно жить человеку. Это помогает
определить размер гранта, который следует выделить
получателям государственной помощи .