Первичные данные - это данные, которые исследователь собирает с помощью различных методов, таких как интервью, опросы, анкеты и т. Д. Некоторые преимущества и недостатки первичных данных заключаются в следующем:
Первое преимущество первичных данных состоит в том, что их можно собирать несколькими способами, например интервью, телефонные опросы, фокус-группы и т. д. Во-вторых, его также можно собирать через национальные границы с помощью электронной почты и сообщений. В-третьих, это может быть большая популяция и широкий географический охват. В-четвертых, это относительно дешево и не требует предварительной договоренности. Более того, первичные данные актуальны и могут дать исследователю более реалистичное представление о рассматриваемой теме.
С другой стороны, основным недостатком первичных данных является то, что у них есть проблемы с дизайном, например, с дизайном опросов. Вопросы должны быть простыми, чтобы создать общий жаргон (понятный). Некоторые респонденты не дают своевременных ответов. Иногда респонденты могут давать фальшивые, социально приемлемые и приятные ответы и пытаться скрыть действительность. В некоторых методах сбора первичных данных нет контроля над сбором данных. Неполная анкета всегда отрицательно сказывается на результатах исследования.
Первичные данные