Retta
Обсудив различные варианты построения выборки с вероятностью и без вероятности, мы теперь должны сосредоточить внимание на втором аспекте проблемы дизайна выборки, а именно на размере выборки. Предположим, мы выбираем 30 человек из 300 человек с помощью простой процедуры случайной выборки. Сможем ли мы с уверенностью обобщить наши выводы для населения, поскольку мы выбрали вероятностный план, который имеет наибольшую обобщаемость? Какой размер выборки потребуется, чтобы с уверенностью сделать достаточно точные обобщения? Что означают точность и уверенность? Эти вопросы мы сейчас рассмотрим.
Надежная и достоверная выборка должна позволить нам обобщить находки из выборки на исследуемую совокупность. Другими словами, статистика выборки должна быть надежной оценкой и максимально точно отражать параметры генеральной совокупности с небольшой погрешностью. Никакая статистика выборки не будет точно такой же, как параметры генеральной совокупности, независимо от того, насколько сложен план вероятностной выборки. Помните, что сама причина вероятностного дизайна состоит в том, чтобы увеличить вероятность того, что статистика выборки будет как можно ближе к параметрам генеральной совокупности. Хотя точечная оценка, сделанная в пределах этого среднего, будет лежать.