Каковы преимущества и недостатки вторичных данных?

Использование вторичных методов сбора данных в исследовании имеет различные преимущества и недостатки. Основным преимуществом является то, что вторичный сбор данных обеспечивает простой способ доступа к знаниям. Во-вторых, получение этих данных связано с невысокой стоимостью. Использование вторичного сбора данных может помочь прояснить вопрос исследования. Вторичные данные часто используются для облегчения согласования фокуса первичного исследования в крупном масштабе, а также могут помочь в определении ответа.

С другой стороны, основным недостатком вторичных данных является то, что они в значительной степени являются самоуправляемыми, поэтому вторичные данные должны подвергаться тщательной проверке. В большинстве случаев вторичные данные не представлены в форме, необходимой исследователю. Вторичные данные также могут не давать полную версию данных. Более того, с этими данными могут возникнуть проблемы со временем, потому что данные, собранные пять лет назад, могут не совпадать с данными, собранными сейчас.

Использование вторичных данных имеет различные преимущества и недостатки. Основное преимущество вторичных данных заключается в том, что они дешевле и быстрее доступны. Во-вторых, он предоставляет доступ к работам лучших ученых со всего мира. В-третьих, вторичные данные дают исследователю представление о том, в каком направлении ему следует двигаться в конкретном исследовании. С другой стороны, основным ограничением вторичных данных является время и надежность. Данные, собранные в Японии, могут быть неприменимы в Великобритании. Кроме того, со временем данные устаревают, и очень старые вторичные коллекции данных могут исказить результаты исследования. Вторичные данные также могут вызывать вопросы об аутентичности и авторских правах.

Вторичные данные можно охарактеризовать как наиболее широко используемый метод сбора данных. Этот процесс включает доступ к информации, которая уже собрана либо от автора, либо от распространителя первичного исследования. Вторичное исследование включает сбор информации из сторонних источников, таких как веб-сайты компаний, данные о продажах и бухгалтерском учете, журнальные статьи и отчеты о маркетинговых исследованиях. Он также включает любую ранее собранную информацию, используемую маркетологом из любого внутреннего или внешнего источника.

Преимущества
* Значительно дешевле и быстрее, чем оригинальные исследования
* Вы можете извлечь выгоду из исследований некоторых ведущих ученых в своей области, которые по большей части обеспечивают качественные данные.
* Если у вас ограниченные средства и время, другие опросы могут иметь преимущество в виде выборок, взятых из более крупных групп населения.
* Возможность гибкого использования ранее собранных данных; вы можете извлечь только несколько цифр из таблицы, вы можете использовать данные во вспомогательной роли в своем исследовании или даже в центральной роли.
* Сеть архивов данных, в которых собираются и распространяются файлы данных обследований, легко доступна, что делает легко доступными исследования для вторичного анализа.

Недостатки
* Поскольку многие опросы касаются национального населения, если вы заинтересованы в изучении четко определенной подгруппы меньшинств, вам будет сложно найти соответствующие данные.
* Вторичный анализ может быть использован безответственно. Если переменные не совсем те, которые вам нужны, данными можно манипулировать и преобразовывать таким образом, чтобы снизить достоверность исходного исследования.
* Большое количество исследований, особенно больших выборок, может включать большие файлы данных и сложные статистические пакеты.

Недостатки вторичных данных:
 Поиск подходящего источника и, наконец, получение доступа к данным может занять много времени
 Доступные данные могут быть слишком обширными, и на их изучение может уйти много времени
 Изначально они собираются для некоторых конкретных целей и не известно настоящему исследователю. В этом случае использование данных может ввести в заблуждение
 Точность вторичных данных, а также их надежность будут зависеть от их источников
 Они не обновляются регулярно и не очень полезны в динамически меняющейся среде

Отсутствие согласованности в перспективах
Предубеждения и неточности не могут быть проверены
Опубликованная статистика часто вызывает больше вопросов, чем дает ответов (например, что посещение церкви говорит нам о религиозных убеждениях?)
. его коллекция