Каковы преимущества и недостатки случайной выборки?

У случайной выборки есть ряд преимуществ и недостатков, и действительно, у самой случайной выборки есть много типов. Первый тип случайной выборки - это простой метод, при котором производится выборка всей генеральной совокупности. Преимущество этого метода заключается в том, что если все опрошенные предоставят образец, полученные ответы будут очень репрезентативными. Недостатки этого типа выборки заключаются в том, что ее получение неэкономично, а также в том, что сроки получения результатов будут слишком длинными.

Стратифицированная случайная выборка будет включать людей из отдельных групп, которые можно идентифицировать. Преимущество этого состоит в том, что можно было бы легко убедиться, что все соответствующие группы были отобраны. Однако это потребует больших затрат и времени, поскольку сначала необходимо будет определить конкретные роли.

Кластерная выборка - это когда для предоставления информации выбирается небольшое количество людей. Люди будут чувствовать себя комфортно, предоставляя эту информацию, поскольку она будет предоставлена ​​группой, хотя статистика, вероятно, будет неестественной в том смысле, что в некоторых областях, например, будет более высокий уровень преступности или безработицы.

Этапная случайная выборка будет содержать элементы всех уже упомянутых типов, и преимущество этого метода будет заключаться в том, что вероятностная выборка может быть создана на всех этапах. Однако это был бы очень сложный способ отбора проб, и опять же, потребовал бы много времени и был бы дорогостоящим.

Другие типы выборки не случайны. Целенаправленная выборка, при которой будут отбираться субъекты в зависимости от того, для чего предназначена выборка, обеспечила бы правильный баланс групп, если бы группы отбирались. Квотная выборка просто отбирает необходимое количество людей, а снежная выборка может включать субъектов, обладающих определенными чертами характера.

Отбор проб с привлечением добровольцев, вероятно, является наименее дорогостоящим способом отбора проб, хотя это может привести к неточной информации.

Преимущества:
-Это беспристрастный -Это
справедливый метод

Недостатки:
-Этот метод требует больше времени, чем нерепрезентативные методы.
-Дорогой
-Каждый человек должен быть найден и допрошен

Это может быть уязвимо для ошибки выборки, потому что случайность выбора может привести к тому, что выборка не будет отражать состав генеральной совокупности. Кроме того, это может быть обременительным и утомительным при отборе выборки из необычно большой целевой популяции.

При случайной выборке исследователи случайным образом берут выборку из совокупности, чтобы каждый элемент в совокупности имел равные шансы быть выбранным. Однако предположение, что «случайное» хождение к людям на улице дает выборку, репрезентативную для всего города, часто ошибочно. Во-первых, на любой улице, будь то в богатом районе или в бедном районе, проживает больше людей одного типа, чем на других. Во-вторых, любой исследователь склонен находить одни люди более доступными, чем другие, что является еще одним предубеждением. Но выборка методом снежного кома также имеет свои недостатки, и случайная выборка определенно дает значительную экономию времени и средств.

Преимущества
Абсолютно беспристрастно
Представляет всю совокупность

Недостатки
Может не включать подмножества
Возможна группировка

Основным недостатком случайной выборки является то, что она на самом деле не может быть случайной выборкой. Следовательно, выводы или интерпретация данных выборки могут вводить в заблуждение и иметь серьезные последствия, такие как смерть. Например, случайная выборка из 100 больных раком отбирается для тестирования нового лекарства от рака. Результаты отобранных образцов показывают, что препарат действительно снизил риск рака, и в некоторых случаях рак перешел в ремиссию. Однако, если бы этот препарат был выпущен на рынок для лечения 1 000 000 человек с этим конкретным раком, побочный эффект «мгновенной смерти», который не проявился в исходной выборке из 100, потому что ни один из первоначальных 100 не умер, сделал бы это лекарство неприемлемым, если бы образец выявил этот факт. Допустим, уровень смертности составлял всего 1%, это будет означать 10 000 человек из 1,000 000, если лечить новым лекарством, умрут мгновенно.  

Случайная выборка также может привести к дорогостоящему ремонту или подвергнуть людей опасным ситуациям. Например, уведомления об отзыве от производителей автомобилей сегодня являются обычным явлением, однако, если бы было проведено полное или первое тестирование товара вместо тестирования образца, в некоторых из этих отзывов не было бы необходимости. Стоимость отзыва может значительно превысить стоимость полной выборки в таких ситуациях.  

Преимущества заключаются в том, что это простой и, вероятно, самый простой метод метода выборки, известный как вероятностная выборка. Он пытается гарантировать, что выборка является случайной и, следовательно, достаточно репрезентативной, чтобы делать обобщения по всей совокупности. Однако это зависит от систематической ошибки выборки и ошибки выборки.

Простая случайная выборка из n = 2070 ферм берется из популяции N = 20700, собираются данные о количестве крупного рогатого скота на ферму y на каждой ферме. Итого y = 25881, всего y (в квадрате) = 599486. ферма, общее поголовье крупного рогатого скота, коэффициент вариации оценок

По-настоящему случайной выборки никогда не бывает, как если бы кто-то попытался провести выборку из совокупности совершенно случайным образом, вы можете задать один и тот же вопрос одному и тому же человеку 3000 раз, поэтому ваша выборка не удалась. Это происходит потому, что случайная выборка должна выбрать всех внутри выборки ОДНОВРЕМЕННО!

Недостаток - не
все население будет представлено, например:
из 500 человек было 250 женщин и 250 мужчин, вам нужно было бы выбрать первое.