Роза
Вторичные данные - это данные, полученные другими экспериментаторами, проводившими исследования, предшествующие тому, которое вы проводите сейчас. Исследование вторичных данных обычно включает агрегирование вторичных данных и вывод, сделанный на основе анализа нескольких прошлых исследований, для определения общей темы. Преимущества вторичного исследования данных заключаются в том, что вам не нужно проводить какие-либо исследования самостоятельно, что может быть дорогостоящим и трудоемким. Также вполне возможно, что вы обнаружите то, что упустили оригинальные экспериментаторы просто потому, что они не могли перекрестно ссылаться на свои данные с данными, которые были бы получены в результате экспериментов, проведенных после их собственных.
Чтобы написать методологию исследования, вам нужно сначала обсудить, что вы пытаетесь выяснить, проводя свое исследование. Обсудите, почему вы пытаетесь это сделать, а затем переходите к «как».
Для большинства исследований такого рода методология более или менее одинакова. Экспериментатор найдет ряд статей по определенной теме; в основном это те, которые проводили очень похожие исследования, но также и некоторые статьи, которые, возможно, отклонялись от нормы. Затем они прочитают каждую статью, отмечая сходство в методах и, что наиболее важно, в выводах. Наконец, экспериментатор определит общие темы в выводах и сделает некоторые собственные наблюдения. Это может открыть дверь для будущих исследований, поскольку для новых наблюдений и прогнозов потребуются эмпирические доказательства, прежде чем они станут фактами.