Как рассчитать стандартное отклонение?

В области вероятности и статистики стандартное отклонение - это измерение разброса значений таких элементов, как распределение вероятностей, случайная величина и т. Д. Это, по сути, квадратный корень из дисперсии. Стандартное отклонение - это просто среднеквадратичное или среднеквадратичное отклонение значений от их среднего арифметического.

Стандартное отклонение - это наиболее часто используемый показатель статистической дисперсии, который измеряет, насколько широко разбросаны значения в одной конкретной группе данных. Если все точки данных близки к среднему значению, то стандартное отклонение близко к нулю, и наоборот. Если все значения данных одинаковы, то стандартное отклонение будет равно нулю. Формула для стандартного отклонения случайной величины приведена ниже: σ = √ E ((X - E (X)) 2) = √ E (X2) - (E (X))) 2

В приведенной выше формуле E ( X) - ожидаемое значение X.

СТАНДАРТНОЕ
ОТКЛОНЕНИЕ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК КВАДРАТНЫЙ КОРН СРЕДСТВА КВАДРАТА ОТКЛОНЕНИЙ ОТ АРИФМЕТИЧЕСКОГО СРЕДСТВА. ПРЕДНАЗНАЧЕН СИМВОЛОМ σ.
 мы рассчитываем стандартное отклонение прямым методом и методом кратчайшего пути и методом шагового отклонения