Карисса
Объективный результат - это когда результат основан на научных фактах и доказательствах, а не на восприятии человеком результата. Объективное решение принимается по результату и данным, полученным на основе непрерывного тестирования, а затем демонстрируется или подтверждается третьей стороной, чтобы доказать отсутствие «загрязнения» результата каким-либо лицом, участвовавшим в тестировании - в частности, результаты не были » t под влиянием личных чувств, интерпретации результатов или личных предубеждений. Результат основан исключительно на фактах и является беспристрастным, чтобы исключить субъективные оценки, полагаясь на проверяемые данные.
Поэтому, применяя объективность при исследовании чего-либо, важно полностью оценить и сделать вывод о результате, полностью основанном на данных и полученных результатах, а не предполагать результат, основанный на частичном знании предмета или своих личных ощущениях. Например, если вы хотите проверить надежность велосипеда и раздать один и тот же велосипед разным людям, объективный результат его срока службы будет зависеть от того, как долго каждый человек будет его использовать, а не только один тестер в частности. Это в некотором смысле гарантирует получение среднего результата надежности велосипеда, в отличие от предположения, что использование одним человеком будет диктовать тот же результат, что и миллионы других потенциальных пользователей.
Ник
Выводы, сделанные в результате интерпретации результатов анализа данных, должны быть объективными, то есть они должны основываться на фактах, полученных на основе фактических данных, а не на наших собственных субъективных или эмоциональных ценностях. Например, у нас была гипотеза, согласно которой большее участие в принятии решений увеличит организационные обязательства, и это не было подтверждено результатами, не имеет смысла, если исследователь продолжает утверждать, что расширение возможностей для участия сотрудников все равно поможет. Такой аргумент будет основан не на фактических результатах исследования, основанном на данных, а на субъективном мнении исследователя. Если это было убеждением исследователя с самого начала, тогда вообще не было необходимости проводить исследования.
Большой ущерб могут понести организации, которые применяют не основанные на данных или вводящие в заблуждение выводы, сделанные в результате исследований. Например, если гипотеза, касающаяся приверженности организации в нашем предыдущем примере, не была поддержана, значительное время и усилия были бы потрачены на поиск способов создания возможностей для участия сотрудников в принятии решений. Лишь позже мы обнаружим, что эти сотрудники участвуют в принятии решений. Чем объективнее интерпретация данных, тем более научным становится исследование.
Марцелл
Все дело в отсутствии влияния изучаемого предмета. Тот, кто хочет развить объективность, должен дать себе необходимое направление, чтобы легко понять или понять такую вещь.