Кили
Нормальное и асимметричное распределение относятся к теории вероятностей и статистике. Если нарисован вероятностный граф; Средство нормального распределения создает симметричный график, а асимметричное распределение - асимметричное.
Нормальное распределение выглядит симметричным в дисперсии с наибольшими частотами в средних оценках и постепенным уменьшением частот в сторону самых высоких и самых низких оценок. Отличительной чертой нормального распределения является то, что в большинстве случаев все показатели центральных тенденций, таких как среднее, медиана и мода, одинаковы по значению.
Например, если бы вы нарисовали график, показывающий вероятность выпадения каждой суммы от двух до 12 при бросании двух кубиков, это будет нормальное распределение. Вероятность выпадения двойки будет такой же, как и у 12, а семь будет представлять собой пик линии, поскольку это наиболее распространенный тотал.
Асимметричное распределение асимметрично по дисперсии, поскольку асимметрия означает асимметрию частот по оценкам. Распределения могут быть как отрицательными, так и положительными.
Нормальное распределение симметрично, причем дисперсия с наибольшей частотой сосредоточена в одном месте в направлении центральной тенденции. Среднее значение, режим и среда - это одно и то же значение.
Асимметричное распределение асимметрично, при этом дисперсия смещена влево или вправо от медианы. Дисперсия со смещением вправо считается положительной, при этом среднее значение больше, чем мода и медиана.
Распределения с положительным перекосом встречаются чаще, чем с отрицательным перекосом. Одним из примеров является распределение доходов. Большинство людей зарабатывают менее 30 000 фунтов стерлингов в год, но некоторые зарабатывают немного больше, а небольшое количество людей зарабатывает многие миллионы долларов в год. Таким образом, положительный хвост простирается довольно далеко, тогда как отрицательный хвост останавливается на нуле.
Дорти
Нормальное распределение симметрично, причем дисперсия с наибольшей частотой сосредоточена в одном месте в направлении центральной тенденции. Среднее значение, режим и среда - это одно и то же значение.
Асимметричное распределение асимметрично, при этом дисперсия смещена влево или вправо от медианы. Дисперсия со смещением вправо считается положительной, при этом среднее значение больше, чем мода и медиана.
Майкл
Когда диапазон оценок широко распространен, более целесообразно сократить данные до меньшего числа групп. Затем они называются сгруппированными оценками. Сгруппированные баллы легче наносить на график в виде «интервалов между классами». В зависимости от характера данных на статистическом графике можно наблюдать различные формы частотного распределения. Эти распределения могут быть «нормальными» и наклонными, J-образными, Y-образными, дугообразными; бимодальный или мультимодальный.
Нормальное распределение выглядит симметричным в дисперсии с наибольшими частотами в средних оценках и сужением частот к самым высоким, а также к самым низким оценкам. Отличительной особенностью нормального распределения является то, что в большинстве случаев все индикаторы центральных тенденций, таких как среднее, медиана и мода, имеют одинаковое значение.
Асимметричное распределение асимметрично по дисперсии, поскольку асимметрия означает асимметрию частот по оценкам. Распределения могут быть как отрицательными, так и положительными.