Данные и информация связаны друг с другом, но они во многом различаются, особенно по своему значению. Вот пять примеров того, чем они отличаются друг от друга:
Когда мы говорим о данных, это факты, которые люди собирают на основе своих наблюдений и опыта. Это необработанные факты, которые собирают люди. Между тем информация - это то, что становится с этими данными. Они интерпретируют факты, основанные на собранных данных.
Большинство данных - это просто записи фактов или наблюдений. Их часто записывают на листе бумаги или хранят в мозгу. С другой стороны, информация носит более фактический характер. Они также более надежны, поскольку подкреплены исследованиями. Часто их собирают такие эксперты, как ученые и исследователи.
Когда мы говорим о данных, мы имеем в виду числа и цифры, которые часто встречаются в наших учебниках по математике. Они представлены в виде графиков, временных шкал, дробей, десятичных знаков, соотношений и пропорций и многого другого. Но как только они интерпретируются и получают значение, они становятся информацией.
Действительно, сами по себе числа и цифры не имеют смысла. Они никогда не смогут вам что-то сказать, если их не истолковывают и не объясняют. Вот что такое данные. Напротив, информация полна значений. Это данные, которые объясняются или интерпретируются так, чтобы их понимали люди.
Сами по себе данные бессмысленны. Какой смысл собирать их, если вы не знаете, что они собой представляют и что они означают? С другой стороны, информацию можно легко понять и использовать. Вы можете извлечь большую пользу из информации, поскольку можете применять их в повседневной жизни.
Простое различие между данными и информацией заключается в том, что данные - это необработанная вещь, в то время как информация - это обработанные данные, которые имеют хорошее значение. Например, сырой рис можно назвать данными, потому что его нельзя есть так, поэтому приготовленный рис информация, которая дает значение необработанным данным (сырой рис).
Как работать с AI и ML, использовать этот полезный источник и добиться успеха? Learn Data Science - это умный способ развивать свой стартап из любой точки мира. Найти хороших экспертов вручную непросто, особенно в 2020 году. Таким образом, создание различных продуктов с помощью ИИ улучшит ваши навыки.