Quels sont les avantages et les inconvénients des données secondaires ?

L'utilisation de techniques de collecte de données secondaires dans une recherche présente divers avantages et inconvénients. Le principal avantage est que la collecte de données secondaires fournit une méthode facile pour accéder aux connaissances. Deuxièmement, un faible coût est impliqué dans l'acquisition de ces données. L'utilisation de la collecte de données secondaires peut aider à clarifier la question de recherche. Les données secondaires sont souvent utilisées pour faciliter l'alignement de l'orientation de la recherche primaire à grande échelle et peuvent également aider à identifier la réponse.

D'un autre côté, le principal inconvénient des données secondaires est qu'elles sont en grande partie autonomes. Par conséquent, les données secondaires doivent être examinées de près. La plupart du temps, les données secondaires ne sont pas présentées sous une forme dont le chercheur a besoin. Les données secondaires peuvent également ne pas fournir la version complète des données. De plus, il peut y avoir des problèmes de temps avec ces données car les données collectées il y a cinq ans peuvent ne pas correspondre aux données collectées maintenant.

L'utilisation de données secondaires présente divers avantages et inconvénients. Le principal avantage des données secondaires est qu'elles sont moins chères et plus rapides d'accès. Deuxièmement, il fournit un moyen d'accéder aux travaux des meilleurs universitaires du monde entier. Troisièmement, les données secondaires donnent au chercheur une idée de la direction dans laquelle il doit aller pour la recherche spécifique. D'autre part, la limitation majeure des données secondaires est le temps et la fiabilité. Les données collectées au Japon peuvent ne pas être applicables au Royaume-Uni. De plus, avec le temps, les données deviennent obsolètes et de très anciennes collections de données secondaires peuvent fausser les résultats de la recherche. Les données secondaires peuvent également soulever des problèmes d'authenticité et de droit d'auteur.

Les données secondaires peuvent être décrites comme la méthode la plus largement utilisée pour la collecte de données. Ce processus implique l'accès à des informations déjà recueillies auprès de l'initiateur ou d'un distributeur de la recherche primaire. La recherche secondaire comprend la collecte d'informations auprès de sources tierces telles que les sites Web de l'entreprise, les registres de vente et de comptabilité, les articles de magazines et les rapports de recherche marketing. Il comprend également toute information précédemment recueillie utilisée par le commerçant à partir de toute source interne ou externe.

Avantages
* Considérablement moins cher et plus rapide que de faire des études originales
* Vous pouvez bénéficier de la recherche de certains des meilleurs universitaires dans votre domaine, ce qui garantit pour la plupart des données de qualité.
* Si vous disposez de fonds et de temps limités, d'autres enquêtes peuvent avoir l'avantage d'échantillons tirés de populations plus importantes.
* La quantité de données que vous utilisez précédemment est flexible ; vous pourriez n'extraire que quelques chiffres d'un tableau, vous pourriez utiliser les données dans un rôle subsidiaire dans votre recherche, ou même dans un rôle central.
* Un réseau d'archives de données dans lequel les fichiers de données d'enquête sont collectés et distribués est facilement disponible, ce qui rend la recherche pour une analyse secondaire facilement accessible.

Inconvénients
* Étant donné que de nombreuses enquêtes portent sur des populations nationales, si vous souhaitez étudier un sous-groupe minoritaire bien défini, vous aurez du mal à trouver des données pertinentes.
* L'analyse secondaire peut être utilisée de manière irresponsable. Si les variables ne sont pas exactement celles que vous souhaitez, les données peuvent être manipulées et transformées d'une manière qui pourrait diminuer la validité de la recherche originale.
* De nombreuses recherches, en particulier sur de grands échantillons, peuvent impliquer de gros fichiers de données et des progiciels statistiques difficiles

Inconvénients des données secondaires :
 Localiser la source appropriée et enfin accéder aux données peut prendre du temps
 Les données disponibles peuvent être trop vastes et peuvent nécessiter beaucoup de temps pour les parcourir
 Elles sont initialement collectées à des fins spécifiques et inconnu du présent chercheur. Dans ce cas, il peut induire en erreur d'utiliser les données
 L'exactitude des données secondaires ainsi que leur fiabilité dépendraient de leurs sources
 Elles ne sont pas mises à jour régulièrement et ne sont pas d'une grande utilité dans un environnement en évolution dynamique

Manque de cohérence du point de vue
Les biais et les inexactitudes ne peuvent pas être vérifiés
Les statistiques publiées soulèvent souvent plus de questions qu'elles n'en répondent (par exemple, que nous dit la fréquentation de l'église sur les croyances religieuses ?)
Le souci de savoir si des données peuvent être totalement séparées du contexte de sa collection