Quels sont les avantages et les inconvénients de l'échantillonnage aléatoire ?

L'échantillonnage aléatoire présente un certain nombre d'avantages et d'inconvénients et, en fait, de nombreux types d'échantillonnage aléatoire lui-même. Le premier type d'échantillonnage aléatoire est une technique simple, qui échantillonne l'ensemble de la population. L'avantage de cette technique est que si toutes les personnes interrogées fournissent un échantillon, les réponses fournies seront très représentatives. Les inconvénients de ce type d'échantillon sont qu'il n'est pas économique à réaliser, et aussi que le délai pour obtenir les résultats serait trop long.

Un échantillon aléatoire stratifié échantillonnerait des personnes de groupes individuels identifiables. L'avantage de ceci serait qu'il serait facile de s'assurer que tous les groupes pertinents ont été échantillonnés. Cependant, cela serait très coûteux et prendrait beaucoup de temps dans la mesure où les rôles spécifiques devraient d'abord être établis.

L'échantillonnage en grappes consiste à choisir un petit nombre de personnes pour fournir des informations. Les gens se sentiraient à l'aise de fournir ces informations, car elles seraient données en tant que groupe, bien que les statistiques ne soient probablement pas naturelles dans la mesure où certaines régions auraient des niveaux plus élevés de criminalité ou de chômage, par exemple.

Un échantillon aléatoire par étapes contiendrait des éléments de tous les types déjà mentionnés et l'avantage de cette technique serait qu'un échantillon probabiliste pourrait être établi à chaque étape. Cependant, ce serait une méthode d'échantillonnage très complexe qui, là encore, prendrait beaucoup de temps et serait coûteuse.

Les autres types d'échantillonnage ne sont pas aléatoires. L'échantillonnage raisonné, qui sélectionnerait les sujets en fonction de l'objectif de l'échantillon, garantirait que l'équilibre des groupes était correct si des groupes étaient sélectionnés. L'échantillonnage par quota choisirait simplement le nombre requis de personnes et l'échantillonnage boule de neige pourrait inclure des sujets ayant des traits particuliers.

L'échantillonnage qui demande des volontaires est probablement le moyen d'échantillonnage le moins coûteux, bien que cela puisse conduire à des informations inexactes.

Avantages :
-C'est impartial
-La méthode est juste

Inconvénients :
-Cette méthode prend plus de temps que les méthodes non représentatives.
-Coûteux -Chaque
personne doit être localisée et interrogée

Il peut être vulnérable aux erreurs d'échantillonnage parce que le caractère aléatoire de la sélection peut donner lieu à un échantillon qui ne reflète pas la composition de la population. En outre, il peut être fastidieux et fastidieux lors de l'échantillonnage à partir d'une population cible inhabituellement grande.

Dans l'échantillonnage aléatoire, les chercheurs tirent un échantillon de la population au hasard afin que chaque élément de la population ait une chance égale d'être sélectionné. Cependant, l'hypothèse selon laquelle marcher «au hasard» jusqu'à des personnes dans une rue produit un échantillon représentatif de l'ensemble de la ville est souvent fausse. D'une part, n'importe quelle rue, que ce soit dans un quartier riche ou pauvre, contient plus de personnes du même genre que d'autres. Deuxièmement, tout chercheur est susceptible de trouver certaines personnes plus accessibles que d'autres, ce qui est encore un autre biais. Mais l'échantillonnage boule de neige a aussi ses inconvénients et l'échantillonnage aléatoire offre certainement une économie considérable de temps et d'argent.

Avantages
Totalement impartial
Représente la population totale

Inconvénients
Peut ne pas inclure de sous-ensembles
Un regroupement peut se produire

L'un des principaux désavantages de l'échantillonnage aléatoire est qu'il peut ne pas s'agir en fait d'un échantillon aléatoire. Par conséquent, les conclusions ou les interprétations des données de l'échantillon pourraient être trompeuses et les conséquences graves, telles que la mort. Par exemple, un échantillon aléatoire de 100 personnes atteintes de cancer est sélectionné pour tester un nouveau médicament anticancéreux. Les résultats des personnes échantillonnées indiquent que le médicament a réduit les risques de cancer et, dans certains cas, le cancer est entré en rémission. Cependant, si ce médicament était mis sur le marché pour traiter 1 000 000 de personnes atteintes de ce cancer particulier, l'effet secondaire de "mort instantanée" qui n'apparaissait pas dans l'échantillon original de 100 car aucun des 100 originaux n'est décédé rendrait ce médicament inacceptable si le échantillon avait identifié ce fait. Disons que le taux de mortalité n'était que de 1%, cela signifierait 10 000 personnes sur 1,000 000 si traité avec le nouveau médicament mourrait instantanément.  

L'échantillonnage aléatoire pourrait également entraîner des réparations coûteuses ou exposer les individus à des situations dangereuses. Par exemple, les avis de rappel des constructeurs automobiles sont monnaie courante aujourd'hui, cependant, si des tests complets ou du premier article étaient effectués au lieu de tests d'échantillons, certains de ces rappels seraient inutiles. Le coût des rappels pourrait bien dépasser le coût de l'échantillonnage complet dans ces situations.  

Les avantages sont qu'il s'agit d'une méthode directe et probablement la plus simple d'une technique d'échantillonnage connue sous le nom d'échantillonnage probabiliste. Il tente de s'assurer que l'échantillon est aléatoire et donc suffisamment représentatif pour faire des généralisations sur l'ensemble de la population. Cependant il est soumis au biais d'échantillonnage et à l'erreur d'échantillonnage

Un échantillonnage aléatoire simple de n=2070 fermes,est tiré de la population N=20700,données collectées sur le nombre de bovins par ferme y sur chaque ferme.total y=25881,total y(carré)=599486.estimation du nombre moyen de bovins par exploitation, nombre total de bovins dans la population, coefficient de variation des estimations

Il n'y a jamais d'échantillon vraiment aléatoire, car si quelqu'un essaie d'échantillonner une population de manière complètement aléatoire, vous pouvez poser la même question à la même personne 3000 fois, donc votre échantillon a échoué. Cela se produit parce qu'un échantillon aléatoire doit choisir tout le monde à l'intérieur de l'échantillon EN MÊME TEMPS !

Inconvénient
-Toute la population ne serait pas représentée par exemple :
Sur 500 personnes il y avait 250 femmes et 250 hommes, il faudrait prendre le premier