Quelles sont les anomalies de la base de données ? Discuter des anomalies d'insertion, de suppression et de modification ?

Les anomalies de base de données ne sont en réalité que des informations sans correspondance ou manquantes causées par des limitations ou des défauts dans une base de données donnée. Les bases de données sont conçues pour collecter des données et les trier ou les présenter de manière spécifique à l'utilisateur final. La saisie ou la suppression d'informations, qu'il s'agisse d'une mise à jour ou d'un nouvel enregistrement, peut entraîner des problèmes si la base de données est limitée ou présente des « bogues ». 

Les anomalies de modification ou anomalies de mise à jour sont des incohérences de données résultant d'une redondance de données ou d'une mise à jour partielle. Les problèmes résultant de la redondance des données dans la table de la base de données sont appelés anomalies de mise à jour. Si une modification n'est pas effectuée sur toutes les lignes concernées, la base de données deviendra incohérente. Ainsi, toute insertion, suppression ou modification de base de données qui laisse la base de données dans un état incohérent aurait provoqué une anomalie de mise à jour.

Les anomalies d'insertion sont des problèmes qui surviennent lorsque vous insérez des informations dans la base de données pour la première fois. Pour insérer les informations dans le tableau, nous devons entrer les détails corrects afin qu'ils soient cohérents avec les valeurs des autres lignes. Les entrées manquantes ou mal formatées sont deux des erreurs d'insertion les plus courantes. La plupart des développeurs reconnaissent que cela se produira et intègrent des codes d'erreur qui vous indiquent exactement ce qui s'est mal passé.

Les anomalies de suppression concernent évidemment des problèmes de suppression de données, que ce soit lors d'une tentative de suppression et d'un arrêt par une erreur ou par la suppression invisible de données. Si nous supprimons une ligne de la table qui représente la dernière donnée, les détails de cette partie sont également perdus de la base de données. Ce sont les moins susceptibles d'être pris ou de vous empêcher de continuer. Étant donné que de nombreuses erreurs de suppression passent inaperçues pendant de longues périodes, elles pourraient être les plus coûteuses en termes de récupération.

Les anomalies de la base de données sont un fait ; nous y ferons tous face sous une forme ou une autre dans la vie. L'importance de la sauvegarde, du stockage hors site et des contrôles de cohérence des données est pleinement mise en évidence lorsque l'on considère ce qui pourrait être perdu.

Anomalies de
base de données Les anomalies de base de données sont les problèmes dans les relations qui surviennent en raison de la redondance dans les relations. Ces anomalies affectent le processus d'insertion, de suppression et de modification des données dans les relations. Certaines données importantes peuvent être perdues si une elations est mise à jour qui contient des anomalies de base de données. Il est important de supprimer ces anomalies afin d'effectuer des traitements différents sur les relations sans aucun problème.

Types d'anomalies. Les différents types d'anomalies de la base de données sont les suivants :
Anomalie d'insertion. L'anomalie d'insertion se produit lorsqu'un nouvel enregistrement est inséré dans la relation. Dans cette anomalie, l'utilisateur ne peut pas insérer un fait sur une entité tant qu'il n'a pas un fait supplémentaire sur une autre entité.

Anomalie de suppression. L'anomalie de suppression se produit lorsqu'un enregistrement est supprimé de la relation. Dans cette anomalie, la suppression des faits concernant une entité a supprimé automatiquement le fait d'une autre entité. Anomalie de modification. L'anomalie de modification se produit lorsque l'enregistrement est mis à jour dans la relation. Dans cette anomalie, la modification de la valeur d'un attribut spécifique nécessite la modification de tous les enregistrements dans lesquels cette valeur apparaît.

Les tables qui ont des données redondantes ont des problèmes connus sous le nom d'anomalies. Ainsi, la redondance des données est une cause d'anomalie.

La redondance est la duplication des données.

Il existe 3 types d'anomalies.

Insérer une anomalie : lorsque vous insérez un enregistrement sans le stocker dans l'enregistrement associé.

Supprimer une anomalie : lorsque vous supprimez certaines informations et perdez en même temps des informations connexes précieuses.

Anomalie de mise à jour : toute modification apportée à vos données vous obligera à analyser tous les enregistrements pour effectuer les modifications plusieurs fois.

Les tables qui ont des données redondantes ont des problèmes appelés anomalies. Ainsi, la redondance des données est une cause d'anomalie.

La redondance est la duplication des données.

Il existe 3 types d'anomalies.

Insérer une anomalie : lorsque vous insérez un enregistrement sans le stocker dans l'enregistrement associé.

Supprimer une anomalie : lorsque vous supprimez certaines informations et perdez en même temps de précieuses informations connexes.

Anomalie de mise à jour : toute modification apportée à vos données vous obligera à analyser tous les enregistrements pour effectuer les modifications plusieurs fois.

Une anomalie de base de données est un enregistrement dans la base de données qui contient des données qui ne sont pas tout à fait conformes à l'intention de la conception de la base de données. Les données peuvent être manquantes, incohérentes avec elles-mêmes ou avec d'autres enregistrements de données, ambiguës ou simplement erronées (incorrectes selon la mesure de la vérité objective).

Un exemple de base de données contenant de nombreuses anomalies est la base de données de questions BlurtIt. L'idée est qu'il contienne des questions bien formées énoncées de manière claire, avec des réponses associées énoncées de manière claire. Il doit être consultable, ce qui signifie que les questions et les réponses doivent être correctement orthographiées et ponctuées. Les questions doivent être sensées (avoir des bases dans une sorte de réalité), tout comme les réponses.

Un exemple d'enregistrement de qualité douteuse est celui-ci. Le mot ambigu dans la question donne lieu à une interprétation. Une autre interprétation lèverait l'ambiguïté du mot « commence » en « états » plutôt qu'en « étoiles ». Quoi qu'il en soit, le « syndicat » est également ambigu. Quelqu'un qui cherche une réponse quant au nombre d'étoiles ou d'états pourrait avoir des difficultés à localiser cet enregistrement.

Vous pouvez lire la liste des questions posées chaque jour et en trouver de nombreuses dont l'orthographe, la ponctuation et l'utilisation des mots sont douteuses, ou qui sont suffisamment incomplètes pour ne pas pouvoir y répondre de manière sensée.

Ces Anomalies sont affectées par l'Insertion Suppression et Modification
Insertion = le nouvel enregistrement est inséré dans la classe Anomalies que l'Insertion est utilisée.
Deletion = Lorsque l'enregistrement est supprimé, la suppression utilise la suppression automatique de l'enregistrement.
Modification=

Les anomalies de base de données sont les problèmes survenus en raison d'une redondance ou survenus.
Il existe trois types d'anomalies différentes.
Anomalie d'insertion : Cela se produit lorsque nous insérons les données dans la relation .
Anomalie de suppression : cela se produit si nous supprimons les données de la relation.
Anomalie de modification : après la modification, il y aura des événements.