Chadrick
Afin d'examiner les effets causaux d'une variable indépendante sur une variable dépendante, certaines manipulations doivent être tentées. Les manipulations signifient simplement que nous créons différents types de niveaux de variables indépendantes pour évaluer l'impact sur la variable dépendante. Par exemple, nous pouvons vouloir tester la théorie selon laquelle la connaissance approfondie de diverses technologies de fabrication est due à la rotation des employés sur tous les postes de la chaîne de production et du département de conception sur une période de 4 semaines. Ensuite, nous pouvons manipuler la variable indépendante.
Regardons un exemple sur la façon dont les relations causales sont établies en manipulant la variable indépendante. Disons que nous voulons tester les effets de l'éclairage sur les niveaux de production des travailleurs chez les opérateurs de machines à coudre. Pour établir une relation de cause à effet, nous devons d'abord mesurer les niveaux de production de tous les opérateurs sur une période de 1 à 15 jours avec la quantité habituelle de lumière avec laquelle ils travaillent, par exemple des lampes de 60 watts. Nous pourrions alors vouloir diviser le groupe de 60 opérateurs avec, disons, des lampes de 60 watts. On pourrait alors vouloir scinder le groupe de 60 opérateurs en trois groupes de 20 membres chacun et tout en permettant à un sous-groupe de continuer à travailler dans les mêmes conditions.