Quelle est la différence entre l'indice de cluster et l'indice de non-cluster?

4 Réponses


  • Les index sont utilisés dans les bases de données et ils sont utilisés pour créer des tables. Chacun est utilisé pour créer des données indépendantes. Cette approche est essentiellement utilisée dans la base de données SQL Server 2000.
    Les principales différences entre les index cluster et non cluster sont les suivantes.

    Index de cluster

    1 Un index de cluster est une forme de tables composées de colonnes et de lignes.
    2 L'index de cluster existe au niveau physique
    3 Il trie les données au niveau physique
    4 Il fonctionne pour la table complète
    5 Il y a une table entière sous forme de données triées
    6 Une table ne peut contenir qu'un index de cluster

    Non Cluster Index

    1 Un non cluster index se présente sous la forme d'un rapport sur les tables.
    2 Ils ne sont pas créés au niveau physique mais au niveau logique
    3 Il ne trie pas les données au niveau physique
    4 Une table a 255 index non clusterisés
    5 Une table a de nombreux index non clusterisés.
    6 Il fonctionne sur l'ordre des données

    La table peut avoir des index sous plusieurs formes. Une table ne peut pas contenir un seul index, ni cluster ni index non cluster. Il est également possible qu'une table n'ait qu'un seul index cluster et n'ait pas d'index non clusterisé ou vice versa.
  • Les index sont utilisés pour trier les données dans une table. Il existe deux types d'index de base : clusterisés et non clusterisés. Les deux sont utilisés en SQL. Bien que les deux servent au même objectif d'indexation des données, il existe des différences fondamentales dans la façon dont ils remplissent leurs rôles. Un index cluster trie physiquement les données d'une table. Un index non clusterisé ne trie pas physiquement les données. Une autre différence entre les deux réside dans la structure de la couche foliaire. Bien que vous ne puissiez avoir qu'un seul index clusterisé par table, il est possible d'avoir plusieurs index non clusterisés dans une seule table, avec un maximum de 255 index de ce type par table, une possibilité très authentique. Cela signifie essentiellement que pour chaque colonne d'une table, vous pouvez utiliser un index non clusterisé.

    En plus de cela, il existe également des différences dans les scénarios lorsque vous pouvez utiliser un index clusterisé ou non clusterisé. Le premier est une valeur sûre si vous travaillez avec une table contenant un grand nombre de données uniques, comme une table contenant les identifiants des employés pour les différents membres d'une organisation. Ces identifiants sont toujours uniques et l'utilisation d'un index clusterisé est un bon moyen de récupérer rapidement ce grand volume de données uniques. D'un autre côté, un index non clusterisé est la meilleure approche si vous avez une table qui ne contient pas trop de telles valeurs uniques. Ce ne sont là que quelques-unes des différences entre les deux. Vous pouvez lire en détail ces différences en effectuant une recherche sur Internet pour les différences entre les deux.
  • Un index non clusterisé définit un ordre logique, tandis que l'index clusterisé est Voici les rapports scientifiques et les questions balisées d'indexation SQL et les tâches de programmation sur www.guru99.com/clustered-vs-non-clustered-index.html et http ://buyessays.cheap/buy-research-papers-cheap/ une recherche avec OrderQty. C'est un exemple par les diplômés de l'Université Rowan.

  • C'est une énorme question. Un seul index clusterisé peut être créé sur une table et cet index trie physiquement les données de l'ensemble de la table en fonction des valeurs de cette colonne. Une table peut avoir jusqu'à 255 index non clusterisés. Les index non clusterisés sont basés sur l'ordre des données, mais ne trient pas physiquement les données.
    Une table peut avoir l'une des configurations d'index suivantes :
    • Aucun index
    • Un index clusterisé
    • Un index clusterisé et de nombreux index non clusterisés
    • Un index non clusterisé
    • De nombreux index non clusterisés

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