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Le processus de recherche commence et se termine par l'hypothèse. Il est au cœur de l'ensemble de la procédure et, par conséquent, est de la plus haute importance. Une hypothèse peut être formulée de plusieurs manières, mais elle remplit toujours la fonction de base de prédire le résultat final de l'enquête. L'hypothèse se produit généralement après un raisonnement inductif, dans lequel le chercheur effectue une série d'observations afin de former une théorie. Cette hypothèse fait alors partie de la première étape du processus de recherche, qui comprend 10 phases :
• Transformez vos idées en question de recherche.
• Passez en revue la littérature.
• Concevez l'étude et développez votre/vos méthode(s).
• Rédiger votre proposition de recherche.
• Problèmes de financement.
• Obtenir l'approbation éthique et de confiance.
• Recueillir et collationner les données.
• Analyser les données et interpréter les résultats.
• Implications de votre recherche pour la pratique clinique.
• Rendre compte de l'étude et diffuser les résultats.
Une hypothèse garantit que l'ensemble du processus de recherche reste scientifique et fiable, en suivant les principes de la déduction. Le modèle hypothético-déductif a été proposé pour la première fois par Karl Popper qui a suggéré que les théories sur le monde devraient venir en premier et qu'elles devraient être utilisées pour générer des hypothèses qui peuvent être falsifiées par les données empiriques produites par les observations et les expériences.
Bien que les hypothèses soient essentielles au cours du processus de recherche, elles peuvent entraîner des complications en ce qui concerne la probabilité, la signification et les erreurs de type I à type II. Une erreur de type I se produit lorsque la valeur p est trop grande et que l'hypothèse nulle est faussement rejetée et que l'hypothèse de recherche est faussement acceptée. Une erreur de type II se produit lorsque le chercheur accepte à tort l'hypothèse nulle et rejette à tort l'hypothèse de recherche car la valeur p est trop petite. Pour confirmer, une hypothèse nulle n'est utilisée qu'avec des statistiques et prétend qu'il n'y a pas de variation ou de différence entre les variables.