Quel type de système est le plus souvent utilisé pour analyser les données ?

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  • Il existe un certain nombre de systèmes d'analyse des données et le meilleur pour le travail dépend du type de données analysées et des résultats requis à la fin. Il existe trois principaux types de données : les données catégorielles, les données quantitatives qui sont un nombre et les données qualitatives qui sont la présence ou l'absence d'une certaine caractéristique.

    L'exploration de données est un type d'analyse de données qui est devenu très populaire avec les améliorations de la technologie informatique. Il est souvent utilisé dans les entreprises, en particulier les entreprises axées sur le consommateur, pour trouver des modèles et des corrélations dans d'énormes quantités de données numériques pour tout, du marketing et du positionnement du produit à la détection de la fraude. Les données utilisées dans l'exploration de données incluent les ventes transactionnelles, la paie, les ventes de l'industrie au sens large et même les données sur les données.

    Un logiciel d'exploration de données est généralement utilisé pour déterminer quatre types de relations. Ce sont des clusters, des modèles séquentiels, des associations et des classes. Les classes font référence à des groupes prédéterminés et un exemple serait un magasin de vêtements qui exploite ses données d'achat pour déterminer quand les clients ont le plus acheté un certain type de vêtements pour aider avec des promotions ciblées.

    Des grappes de données peuvent être utilisées pour identifier des segments de marché et l'exploration associative identifie des associations qui pourraient autrement ne pas être évidentes. Par exemple, le cas célèbre d'hommes ciblés par des promotions de bière près des couches dans un supermarché, car il a été découvert qu'un grand nombre d'hommes venaient tard dans la nuit pour acheter des couches.

    Les modèles séquentiels sont utilisés pour prédire les tendances de comportement lors de l'analyse des données. Par exemple, un détaillant pourrait prédire qu'un client achètera une tente en se basant sur l'achat d'un réchaud de camping et de sacs de couchage.

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