Qu'est-ce que l'objectivité dans la recherche?

Un résultat objectif est lorsque le résultat est basé sur des faits et des preuves scientifiques, plutôt que sur la perception du résultat par une personne. Une décision objective est prise sur le résultat et les données obtenues sur la base de tests continus, puis démontrée ou confirmée par un tiers, pour prouver qu'il n'y a eu aucune « contamination » du résultat par toute personne impliquée dans le test - en particulier, les résultats n'ont pas t influencé par des sentiments personnels, des interprétations des résultats ou des préjugés personnels. Le résultat est purement basé sur des faits, et est impartial, pour supprimer les évaluations subjectives en s'appuyant sur des données vérifiables.

Par conséquent, lors de l'application de l'objectivité dans la recherche de quelque chose, il est essentiel d'évaluer pleinement et de conclure le résultat entièrement sur la base des données et des résultats obtenus, par opposition à supposer le résultat sur la base d'une connaissance partielle du sujet ou de ses sentiments personnels. Par exemple, si vous souhaitez vérifier la fiabilité d'un vélo, et donner le même vélo à différentes personnes, un résultat objectif de sa durée de vie sera basé sur la durée d'utilisation de chaque personne, et pas seulement sur un testeur en particulier. Cela garantit que, d'une certaine manière, un résultat moyen est obtenu sur la fiabilité du vélo, par opposition à supposer que l'utilisation d'une personne dictera le même résultat que des millions d'autres utilisateurs potentiels.

Les conclusions tirées de l'interprétation des résultats de l'analyse des données doivent être objectives, c'est-à-dire qu'elles doivent être basées sur les faits des constatations dérivées de données réelles et non sur nos propres valeurs subjectives ou émotionnelles. Par exemple, nous avions une hypothèse selon laquelle une plus grande participation à la prise de décision augmenterait les engagements organisationnels et cela n'était pas corroboré par les résultats. Cela n'a aucun sens si le chercheur continue de soutenir que l'augmentation des opportunités de participation des employés serait toujours utile. Un tel argument ne serait pas basé sur les résultats de recherche factuels et fondés sur des données, mais sur l'opinion subjective du chercheur. Si c'était la conviction du chercheur depuis le début, alors il n'était pas nécessaire de faire la recherche en premier lieu.

Beaucoup de dommages peuvent être subis par les organisations qui mettent en œuvre des conclusions non fondées sur des données ou trompeuses tirées de la recherche. Par exemple, si l'hypothèse relative à l'engagement de l'organisation dans notre exemple précédent n'était pas soutenue, un temps et des efforts considérables seraient gaspillés pour trouver des moyens de créer des opportunités pour la participation des employés à la prise de décision. On ne retrouvera que plus tard la participation des salariés à la prise de décision. Plus l'interprétation des données est objective, plus l'enquête de recherche devient scientifique.

Son tout au sujet d'être hors d'avoir l'influence du sujet à l'étude. Celui qui veut construire l'objectivité doit se donner la direction nécessaire pour obtenir ou comprendre facilement une telle chose.