Qu'est-ce que l'échantillonnage dans la recherche et les raisons de l'échantillonnage ?

L'échantillonnage est le processus de sélection d'un nombre suffisant d'éléments de la population. De sorte qu'une étude de l'échantillon et une compréhension de ses propriétés ou caractéristiques nous permettraient de généraliser ces propriétés ou caractéristiques aux éléments de la population. Les caractéristiques de la population telles que la moyenne, les écarts types et la variance de la population sont appelées ses paramètres. Les tendances centrales, la dispersion et d'autres statistiques dans l'échantillon d'intérêt pour la recherche sont traitées comme une approximation des tendances centrales, des dispersions et d'autres paramètres de la population. Ainsi, toutes les conclusions tirées sur l'échantillon à l'étude sont généralisées à la population. En d'autres termes, les statistiques de l'échantillon sont utilisées comme estimations des paramètres de la population.

Les raisons d'utiliser un échantillon plutôt que de collecter des données auprès de l'ensemble de la population sont évidentes. Dans les enquêtes de recherche impliquant plusieurs centaines et même des milliers d'éléments, il serait pratiquement impossible de collecter des données, de tester ou d'examiner chaque élément. Même si c'était possible, ce serait prohibitif en termes de temps, de coût et d'autres ressources humaines. L'étude d'un échantillon plutôt que de l'ensemble de la population est également parfois susceptible de produire des résultats plus fiables.

Il est souvent peu pratique de mesurer une population entière, c'est pourquoi une fraction représentative de cette population est choisie et les résultats sont ramenés à l'ensemble de la population par extrapolation. Ne fonctionne que si vous choisissez un échantillon vraiment représentatif.

 Un échantillonnage tel qu'il l'implique est une représentation plus petite d'un tout plus grand. Dans l'univers total, la sélection de certains représentants de ce groupe particulier ou de cette caste de la population entière est appelée échantillonnage. Par exemple, si nous voulons faire des recherches sur les femmes au foyer à problèmes ou les femmes qui travaillent, donc dans un état, un tertiaire ou une ville il y a une population énorme, nous ne pouvons pas contacter tout le monde. Nous voudrions choisir certaines femmes sur des bases d'acceptation dans l'ensemble de la population des femmes au foyer ou des femmes actives, qui est réellement représentative de leur groupe. Nous pouvons expliquer la caractéristique d'un groupe entier de femmes au foyer ou de femmes actives par l'étude de ce représentant particulier de l'ensemble de la population de femmes au foyer ou de femmes actives.