Qu'est-ce qu'une hypothèse nulle et alternative ?

Lors de la réalisation de tests d'hypothèses statistiques, il existe deux hypothèses (ou affirmations) rivales connues sous le nom d'hypothèse nulle et d'hypothèse alternative. Ils peuvent être utilisés pour tester différentes idées et affirmations lors de recherches ou de tests scientifiques afin de trouver un résultat précis basé sur des faits.
L'hypothèse nulle correspondra généralement à une assertion par défaut ou générale lors de la réalisation des tests. Lors de la réalisation de tests, chaque affirmation doit être falsifiée par rapport à un certain nombre de données observées. Cela se fait en rassemblant une série de résultats possibles ou un ensemble de données, puis en mesurant la probabilité que chacun soit vrai. Par exemple, vous pourriez dire qu'en regardant deux phénomènes mesurables, l'hypothèse nulle est qu'il n'y a pas de relation entre les deux. Si vous regardez comment un médicament répond à une maladie spécifique, l'hypothèse nulle est que le médicament n'a eu aucun effet.
L'hypothèse alternative peut être décrite comme la négation ou l'opposé de l'hypothèse nulle. Dans les exemples ci-dessus, une hypothèse alternative serait qu'il existe une relation entre les deux phénomènes qui peut être mesurée. De même, le médicament aura un effet sur le traitement de la maladie.
Ces deux hypothèses sont ensuite comparées à l'aide de tests statistiques. Au cours de ces tests, le scientifique n'essaiera pas de prouver que son hypothèse alternative est vraie, il essaiera de prouver que l'hypothèse nulle est fausse. C'est de là que vient le nom « null », car le test peut aider à « annuler » l'hypothèse nulle.
L'hypothèse nulle est un terme inventé par un généticien et statisticien anglais appelé Ronald Fisher. Bien que ce terme soit généralement associé à l'hypothèse alternative, cela n'a pas été réellement développé par Fisher et a en fait été introduit par Jerzy Neyman et Egon Pearson.

Les hypothèses nulles sont une proposition qui énonce une relation définitive et exacte entre deux variables. C'est-à-dire que la corrélation des populations entre deux variables est égale à zéro et que la différence des moyennes de deux groupes de la population est égale à zéro. En général, la déclaration nulle est exprimée comme aucune relation entre deux variables ou aucune différence entre deux groupes. L'hypothèse alternative qui est à l'opposé de la nullité est un énoncé exprimant une relation entre deux variables ou indiquant des différences entre les groupes.

Pour l'expliquer davantage en établissant l'hypothèse nulle, nous affirmons qu'il n'y a pas de différence entre ce que nous pourrions trouver dans les caractéristiques de la population, le groupe total que nous souhaitons connaître quelque chose et l'échantillon que nous étudions. Étant donné que nous ne connaissons pas la véritable situation de la population, tout ce que nous pouvons faire est de tirer des inférences sur la base de ce que nous trouvons dans notre échantillon. Ce que nous sous-entendons par l'hypothèse nulle, c'est que toute différence trouvée entre deux groupes d'échantillons ou toute relation trouvée entre deux variables sur la base de notre échantillon est simplement due à des fluctuations d'échantillonnage aléatoires et non à des différences.

L'hypothèse nulle n'a aucune relation entre deux phénomènes mesurés alors que l'hypothèse alternative a une relation entre deux phénomènes mesurés.

Tout ce qui a un signe égal sur le symbole est le nul (Ho), par exemple : = ,inférieur ou égal à, supérieur ou égal à.

L'alternative (H1) est l'inverse fr. La déclaration ci-dessus. Ex : Non égal à, .

:)

katherizna

Est une affirmation contredisant une théorie portée par une recherche. Cette théorie est communément appelée hypothèse alternative ou hypothèse de chercheurs. Une hypothèse nulle est normalement formulée par un statisticien dans le sens négatif dans le seul but de la rejeter.

Si lancer une pièce de monnaie dix fois et cinq fois pile vient et cinq fois pile vient alors accepter l'hypothèse nulle et de la même manière si 8 fois pile vient et 2 fois pile vient alors accepter l'hypothèse alternative et rejeter l'hypothèse nulle.

L'hypothèse nulle est que Par exemple, il y a deux groupes A et B et les deux effectuent un test sur les mêmes données et s'ils ont un résultat nul alors c'est une hypothèse nulle, par contre s'il y a une différence c'est une hypothèse alternative.

L'hypothèse nulle est lorsque la différence de deux échantillons est nulle alors que l'hypothèse alternative est une différence

Hypothèses nulles et alternatives
La logique des tests d'hypothèses traditionnels exige que nous mettions en place deux déclarations ou hypothèses concurrentes appelées hypothèse nulle et hypothèse alternative. Ces hypothèses sont mutuellement exclusives et exhaustives.

Ho : La découverte est survenue par hasard

H1 : La découverte n'est pas survenue par hasard

L'hypothèse nulle est alors supposée vraie à moins que nous trouvions des preuves du contraire. Si nous constatons que la preuve est tout simplement trop improbable compte tenu de l'hypothèse nulle, nous supposons que l'hypothèse alternative est plus susceptible d'être correcte. Dans les « statistiques traditionnelles », une probabilité que quelque chose se produise inférieure à 0,05 (= 5 % = 1 chance sur 20) est conventionnellement considérée comme « improbable ».

Si l'hypothèse nulle est vraie en tant qu'égalité, la distribution d'échantillonnage de la taille de l'échantillon est-elle approchée par un bionomial, une valeur ou une inconnue ?