Qu'est-ce qu'un exemple réel d'échantillon ? Une population?

2 Réponses

  • Un exemple réel d'un échantillon et d'une population peut être basé sur l'école secondaire.

    • Échantillon
    Un échantillon serait un groupe d'élèves qui fréquentent l'école secondaire.

    • Population
    Une population est l'ensemble des élèves du secondaire aux États-Unis.

    • Échantillon
    Un groupe ethnique du Nouveau-Mexique serait un échantillon.

    • Population
    Tous les habitants des États-Unis sont considérés comme une population de personnes.

    Comme vous pouvez le voir à partir des deux exemples, il existe de nombreuses façons de répertorier des exemples du monde réel basés sur le concept d'échantillon et de population. Pour vous aider à mieux définir chacun, il est préférable de définir les mots en termes d'échantillon et de population relatifs à la biologie ou à l'anthropologie.

    • Signification de l'échantillon et de la population
    La signification de l'échantillon est un sous-ensemble d'une population. En d'autres termes, il s'agit d'une partie d'une population. Ce sens peut également s'appliquer aux statistiques. Une population, en termes généraux, est une population à laquelle appartiennent tous les organismes, comme la même espèce qui vit dans la même zone géographique. Au sein d'une population, il y a des métissages afin d'aider la population à survivre.

    Dans le deuxième exemple, nous avons utilisé un échantillon d'un groupe ethnique et d'une population de l'ensemble des États-Unis. On pourrait aussi dire que le groupe ethnique est une population et qu'un sous-ensemble de ce groupe ethnique est un échantillon.

    L'échantillon et la population peuvent s'appliquer aux humains, aux organismes, aux nombres, à la recherche et à d'autres considérations scientifiques. C'est parce que les termes sont souvent utilisés avec la recherche et les études scientifiques.

  • Dans l'échantillonnage probabiliste, on sélectionne l'échantillon sur la base des chances et de l'occurrence d'un événement. Alors que dans l'échantillonnage non probabiliste, on choisit un échantillon sur la base de son choix ou de son jugement, comme sélectionner un échantillon parce qu'ils sont relatifs ou vivent près de chez vous.

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