Grenat
La classification des données est le processus de détermination des intervalles de classe et des limites de classe dans les données. Sur la base des intervalles de classe et des limites de classe, les données sont cartographiées et organisées. Il existe quatre types de classifications de données, notamment la classification
des ruptures naturelles, la
classification quantile, la classification à
intervalles égaux et la
classification par écart type. J'explique la classification par écart type et la classification
quantile
.
Dans la classification de l'écart type, la valeur moyenne est calculée puis elle placeles classes se situent au-dessus et au-dessous de la moyenne à des intervalles de 0,25 ou 0,5. Dans cette méthode, les valeurs qui sont au-delà des trois écarts types par rapport à la moyenne sont classées en deux classes. En d'autres termes, plus de trois écarts-types au-dessus de la moyenne calculée et moins de trois écarts-types en dessous de la moyenne calculée résulteront des deux classes de données. Dans la classification des quantiles, les ensembles de valeurs sont répartis en groupes contenant un nombre égal de valeurs. Le même nombre de valeurs de données est placé dans chaque classe. Cette méthode est également couramment utilisée pour la classification des données.