Les variables de contrôle dans une expérience sont les variables qui doivent rester constantes. Un exemple de variables de contrôle peut être trouvé dans la recherche sur la croissance de microbactéries dans différentes solutions de croissance. Les variables de contrôle ici sont une température constante, une quantité constante de lumière et la même quantité et le même type de micro-bactéries pour chaque solution.
Chaque type de recherche scientifique a trois types différents de variables. Ce sont les variables de contrôle, les variables indépendantes et les variables dépendantes. Dans l'exemple ci-dessus, par exemple, la variable indépendante serait les différentes solutions représentant le milieu de croissance.
La variable dépendante est la croissance mesurée soit à certains intervalles, soit à la fin d'une période de temps spécifique, une autre constante pour toutes les solutions et donc une autre variable de contrôle.
- Autres exemples de variables de contrôle
Dans une étude visant à déterminer combien d'élèves de 14 ans aiment étudier les mathématiques, les variables de contrôle seraient l'âge des élèves et la question elle-même.
Les variables indépendantes seraient le sexe de chaque élève interrogé et son opinion personnelle. La variable dépendante est le résultat de l'enquête.
Une enquête sur la manière dont une nouvelle loi fiscale est reçue dans diverses parties d'un pays aurait la loi comme variable de contrôle ; le sexe, l'âge et le lieu comme variables indépendantes et le résultat est à nouveau la variable dépendante.
La recherche sur la façon dont un insecticide peut affecter les plantes supposerait des variables de contrôle de la taille du pot, du sol, de la lumière, de la température et de la quantité et du type d'insecticide appliqué. La variable indépendante est représentée par différents types de plantes, les effets sont la variable dépendante.
Les variables de contrôle jouent un rôle important dans la recherche de toute nature. Ils fournissent des facteurs communs sans lesquels il serait impossible de tirer des conclusions valables de la comparaison des résultats.