Rosa
Les données secondaires sont des données qui ont été acquises par d'autres expérimentateurs réalisant des études antérieures à celle que vous menez actuellement. La recherche de données secondaires implique généralement une agrégation de données secondaires et une conclusion tirée de l'analyse de plusieurs études antérieures, identifiant un thème commun. Les avantages de la recherche de données secondaires sont que vous n'avez pas à effectuer vous-même la recherche, ce qui peut être coûteux et prendre du temps. Il est également tout à fait possible que vous trouviez des choses que les expérimentateurs d'origine ont manquées simplement parce qu'ils n'ont pas pu croiser leurs données avec les données qui seraient produites par des expériences menées après les leurs.
Afin d'écrire une méthodologie de recherche, vous devrez d'abord discuter de ce que vous essayez de découvrir en effectuant votre recherche. Discutez de la raison pour laquelle vous essayez de le faire, puis passez au « comment ».
Pour la plupart des études de cette nature, la méthodologie est plus ou moins la même. L'expérimentateur localisera un certain nombre d'articles sur un certain sujet ; principalement ceux qui ont mené des recherches très similaires, mais aussi certains articles qui s'écartaient peut-être de la norme. Ensuite, ils liront chaque article, notant les similitudes dans les méthodes et, surtout, dans les résultats. Enfin, l'expérimentateur identifiera des thèmes communs dans les résultats et fera ses propres observations. Cela peut ouvrir la porte à de futurs travaux de recherche, car les nouvelles observations et prédictions auront besoin de preuves empiriques avant de devenir des faits.