Les données primaires sont les données que le chercheur collecte par le biais de diverses méthodes telles que des entretiens, des enquêtes, des questionnaires, etc. Certains avantages et inconvénients des données primaires sont les suivants :
Le premier avantage des données primaires est qu'elles peuvent être collectées de plusieurs manières comme entretiens, sondages téléphoniques, groupes de discussion, etc. Deuxièmement, il peut également être collecté au-delà des frontières nationales par le biais d'e-mails et de courriers. Troisièmement, il peut inclure une population nombreuse et une large couverture géographique. Quatrièmement, il est relativement bon marché et aucun arrangement préalable n'est requis. De plus, les données primaires sont à jour et peuvent mieux donner une vision réaliste au chercheur sur le sujet à l'étude.
D'un autre côté, le principal inconvénient des données primaires est qu'elles posent des problèmes de conception, comme la manière de concevoir les enquêtes. Les questions doivent être simples pour concevoir un jargon général (compréhensible). Certains répondants ne donnent pas de réponses en temps opportun. Parfois, les personnes interrogées peuvent donner des réponses fausses, socialement acceptables et douces et essayer de dissimuler les réalités. Dans certaines méthodes de collecte de données primaires, il n'y a aucun contrôle sur la collecte de données. Un questionnaire incomplet a toujours un impact négatif sur la recherche.
Donnée primaire