Analyser les erreurs potentielles dans la conception et la construction d'une base de données et comment les éviter ?

Plusieurs erreurs peuvent survenir lors de la conception et de la construction d'une base de données. La manière dont ceux-ci peuvent être évités dépend principalement du type d'erreur et de son ampleur.

La première erreur et la plus courante qui se produit lors de la tentative de conception d'une base de données est l'insertion d'informations incorrectes dans la base de données lors du processus de conception initial. Il s'agit d'une erreur assez grave, car la base de données vous fournira des données erronées lorsque vous en aurez besoin. La seule façon d'éviter cela est de faire preuve d'une extrême prudence lors de la saisie des données dans le système en premier lieu. Vérifiez deux fois et trois fois toutes les informations que vous mettez dans le système. L'erreur humaine est souvent considérée comme la principale cause de la saisie d'informations erronées et bien que l'erreur puisse sembler petite, ses répercussions pourraient être énormes.

Une autre erreur est qu'une normalisation incorrecte des données peut entraîner une duplication indésirable des données, ce qui peut entraîner de petites ou d'énormes anomalies de données. En outre, l'utilisation de types de données incorrects ou même toute saisie incorrecte de données peut introduire la capacité du système à créer des requêtes.

Voici quelques autres erreurs qui peuvent survenir lors de la conception et de la construction d'une base de données. La suppression accidentelle de champs, de tables ou de lignes pourrait avoir une implication de série sur les résultats fournis à partir de la base de données. La façon d'éviter cette erreur est simple. Veillez simplement à ne supprimer aucune ligne, table ou champ et si vous le faites, vous pouvez toujours appuyer sur le bouton Annuler dès que cela se produit. Avant de sauvegarder un travail, vous devez toujours vérifier que tout est à sa place et que rien n'a disparu. Si vous utilisez une méthode incorrecte pour renommer des champs, des lignes, des tables ou des colonnes, cela pourrait avoir un impact sur la relation entre les données, ce qui entraînerait la restitution de données incorrectes.

• Ne pas disposer des informations correctes pour commencer, de sorte que la base de données ne fournira pas les données auxquelles elle était destinée
• Une normalisation incorrecte peut entraîner une duplication des données pouvant entraîner des anomalies de données
• L'utilisation de types de données incorrects peut affecter la possibilité de créer des requêtes
• Ne pas appliquer l'intégrité référentielle
• Suppression accidentelle d'un champ ou d'une table et impact négatif que cela aurait
• Renommer un champ – pourrait avoir un impact sur les relations
• Différents types de données dans les tables.
• Données répétées
• La base de données et/ou l'application peuvent ne pas fonctionner correctement
• Les données peuvent être peu fiables ou inexactes.

C'est la question avec laquelle je me bats avec l'atm... Je prépare un certificat national btech pour les praticiens de l'informatique à l'université et cela pourrait être utile... Je ne sais pas quoi faire, mais si je réponds à cette question, je quitter l'unité avec une distinction... Alors, quelqu'un peut-il aider ?? :)

C'est drôle parce que cela ressemble beaucoup à une question sur mon travail à l'université. Êtes-vous par hasard en train de passer le diplôme national btec pour praticiens tic ?

J'aimerais obtenir une réponse plus détaillée pour la même question/la question ci-dessus, car je suis également en train de suivre le même cours et je ne comprends donc pas comment répondre à cette question.