Jett
En raison de la nature de son activité, Amazon possède l'une des plus grandes bases de données au monde avec des milliers d'entrées concernant ses produits et ceux de ses vendeurs Marketplace, et des millions d'informations sur les commandes et les clients. Il existe également de vastes quantités d'informations concernant les paiements; les habitudes de navigation des visiteurs ; Information produit; avis sur les produits; et les structures de prix. Pour un consommateur, on pourrait penser que parcourir ces immenses quantités de produits, de prix et d'informations serait un processus fastidieux mais il est géré de manière si efficace que le processus est rapide et précis.
Naturellement, il y a des problèmes de gestion des données. Par exemple, si vous recherchez un livre, les critiques de ce titre devraient-elles être limitées à chaque édition en particulier, ou à toutes ? Cela peut ne pas avoir d'importance si le livre en question est un roman car le contenu sera intrinsèquement le même, mais s'il s'agit d'un travail universitaire ou d'un manuel, différentes éditions peuvent présenter des différences très marquées et les clients peuvent donc être induits en erreur.
Toutes les données détenues par Amazon sont purement un énorme catalogue de faits qui doivent être décomposés afin qu'ils soient pertinents pour chaque utilisateur particulier. Par exemple, les données dont les clients ont besoin sont les informations qui les intéressent : les informations sur les produits et leurs comptes. Ces données ont donc déjà été décomposées en informations, qui leur donnent à leur tour connaissance de facteurs tels que ceux déjà évoqués et de l'état de leur commande.
D'autres données sont acheminées de la même manière que d'autres, par exemple, les données concernant les articles populaires et à vente rapide informent les responsables et leur donnent des connaissances afin qu'ils puissent faire des choix éclairés concernant le réapprovisionnement des stocks.