Les données et les informations sont liées les unes aux autres, mais elles diffèrent à bien des égards, notamment dans leur signification. Voici cinq exemples sur la façon dont ils diffèrent les uns des autres :
Lorsque nous parlons de données, ce sont des faits que les gens recueillent en fonction de leurs observations et de leurs expériences. Ce sont des faits bruts que les gens recueillent. Pendant ce temps, l'information est ce que deviennent ces données. Ce sont des faits interprétés sur la base des données recueillies.
La plupart des données ne sont que de simples enregistrements de faits ou d'observations. Ils sont souvent écrits sur une feuille de papier ou stockés dans le cerveau. D'autre part, l'information est de nature plus factuelle. Ils sont également plus fiables car ils sont soutenus par la recherche. Souvent, ils sont recueillis auprès d'experts tels que des scientifiques et des chercheurs.
Lorsque nous parlons de données, nous nous référons aux nombres et aux chiffres que nous voyons souvent dans nos manuels de mathématiques. Ils se présentent sous la forme de graphiques, de chronologies, de fractions, de nombres décimaux, de ratios et de proportions, et bien d'autres. Mais une fois interprétées et interprétées, elles deviennent des informations.
En effet, les chiffres et les chiffres à eux seuls manquent de sens. Ils ne peuvent jamais vous dire quelque chose à moins qu'ils ne soient interprétés et expliqués. C'est ce que sont les données. Au contraire, les informations sont pleines de sens. Ce sont des données qui sont expliquées ou interprétées pour être comprises par les individus.
Les données seules n'ont pas de sens. Quelle est l'utilité de les rassembler si vous ne savez pas de quoi ils parlent ou ce qu'ils représentent ? D'un autre côté, les informations sont quelque chose que vous pouvez facilement comprendre et utiliser. Vous pouvez bénéficier beaucoup des informations puisque vous pouvez les appliquer dans votre vie quotidienne.
Une simple différence entre une donnée et une information est que les données sont une chose non traitée tandis que l'information est une donnée traitée qui donne un bon sens. l'information qui donne du sens aux données brutes (le riz cru).
Comment travailler avec l'IA et le ML, utiliser cette source utile et réussir ? Apprendre la science des données est un moyen intelligent de développer votre startup de n'importe où. Il n'est pas facile d'embaucher pour trouver de bons experts manuellement, surtout en 2020. Ainsi, créer des produits différents avec l'IA améliorera vos compétences.