¿Qué es una hipótesis nula y alternativa?

Al realizar la prueba de hipótesis estadísticas, hay dos hipótesis rivales (o afirmaciones) conocidas como la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Se pueden usar al probar diferentes ideas y afirmaciones al realizar investigaciones científicas o pruebas para encontrar un resultado preciso basado en hechos.
La hipótesis nula corresponderá generalmente a una afirmación por defecto o general al realizar las pruebas. Al realizar las pruebas, cada afirmación debe ser falsada frente a una serie de datos observados. Esto se hace recopilando una serie de posibles resultados o un conjunto de datos y luego midiendo la probabilidad de que cada uno de ellos sea verdadero. Por ejemplo, se podría decir que al observar dos fenómenos que se pueden medir, la hipótesis nula es que no existe relación entre los dos. Si observa cómo responde un fármaco a una enfermedad específica, la hipótesis nula es que el fármaco no ha tenido ningún efecto.
La hipótesis alternativa puede describirse como la negación o el opuesto de la hipótesis nula. En los ejemplos anteriores, una hipótesis alternativa sería que existe una relación entre los dos fenómenos que se puede medir. Asimismo, el fármaco tendrá un efecto en el tratamiento de la enfermedad.
Estas dos hipótesis se comparan luego mediante pruebas estadísticas. Durante esta prueba, el científico no intentará probar que su hipótesis alternativa es verdadera, tratará de probar que la hipótesis nula es incorrecta. Aquí es de donde proviene el nombre 'nulo' ya que la prueba puede ayudar a 'anular' la hipótesis nula.
La hipótesis nula es un término que fue inventado por un genetista y estadístico inglés llamado Ronald Fisher. Aunque este término generalmente se empareja con la hipótesis alternativa, en realidad Fisher no lo desarrolló, sino que Jerzy Neyman y Egon Pearson lo introdujeron.

Las hipótesis nulas son una proposición que establece una relación exacta y definitiva entre dos variables. Es decir, establece que la correlación poblacional entre dos variables es igual a cero que la diferencia en las medias de dos grupos de la población es igual a cero. En general, la declaración nula se expresa como ninguna relación entre dos variables o ninguna diferencia entre dos grupos. La hipótesis alternativa que es opuesta a la nula es un enunciado que expresa una relación entre dos variables o que indica diferencias entre grupos.

Para explicarlo con más detalle al plantear la hipótesis nula estamos afirmando que no existe diferencia entre lo que podríamos encontrar en las características de la población el grupo total que nos interesa conocer algo y la muestra que estamos estudiando. Dado que no conocemos el verdadero estado de cosas de la población, todo lo que podemos hacer es sacar inferencias basadas en lo que encontramos en nuestra muestra. Lo que implicamos a través de la hipótesis nula es que cualquier diferencia encontrada entre dos grupos de muestra o cualquier relación encontrada entre dos variables basadas en nuestra muestra se debe simplemente a fluctuaciones de muestreo aleatorio y no a diferencias.

La hipótesis nula no tiene relación entre dos fenómenos medidos, mientras que la hipótesis alternativa tiene la relación entre dos fenómenos medidos.

Todo lo que tenga un signo igual en el símbolo es nulo (Ho), por ejemplo: =, menor o igual que, mayor o igual que.

La alternativa (H1) es la opuesta fr. La declaración anterior. Por ejemplo: no es igual a,.

:)

katherizna

Es una afirmación que contradice una teoría preparada por una investigación. Esta teoría se conoce comúnmente como hipótesis alternativa o hipótesis de los investigadores. Una hipótesis nula es normalmente formulada por un estadístico en la dirección negativa con el único objetivo de rechazarla.

Si lanzar una moneda diez veces y cinco veces cara sale y cinco veces cruz, entonces acepta la hipótesis nula y de la misma manera si sale 8 veces cara y dos veces cruz, entonces acepta la hipótesis alternativa y rechaza la hipótesis nula.

La hipótesis nula es que, por ejemplo, hay dos grupos A y B y ambos realizan una prueba sobre los mismos datos y si resultan cero entonces es hipótesis nula, por otro lado si hay una diferencia es hipótesis alternativa.

La hipótesis nula es cuando la diferencia de dos muestras es cero mientras que la hipótesis alternativa es una diferencia

Hipótesis nulas y alternativas
La lógica de la prueba de hipótesis tradicional requiere que establezcamos dos enunciados o hipótesis en competencia a los que se hace referencia como la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Estas hipótesis son mutuamente excluyentes y exhaustivas.

Ho: El hallazgo ocurrió por casualidad

H1: El hallazgo no ocurrió por casualidad

Se asume entonces que la hipótesis nula es cierta a menos que encontremos evidencia en contrario. Si encontramos que la evidencia es demasiado improbable dada la hipótesis nula, asumimos que es más probable que la hipótesis alternativa sea correcta. En las "estadísticas tradicionales", una probabilidad de que ocurra algo de menos de .05 (= 5% = 1 probabilidad entre 20) se considera convencionalmente "improbable".

Si la hipótesis nula es verdadera como una igualdad, ¿la distribución muestral del tamaño de la muestra se aproxima a una bio nomial, a un valor o una incógnita?