¿Qué es la objetividad en la investigación?

Un resultado objetivo es cuando el resultado se basa en hechos y pruebas científicas, en lugar de la percepción que una persona tiene del resultado. Se toma una decisión objetiva sobre el resultado y los datos obtenidos en base a pruebas continuas, y luego un tercero lo demuestra o confirma, para demostrar que no hubo 'contaminación' del resultado por parte de ninguna persona involucrada en la prueba, específicamente, los resultados no fueron t influenciado por sentimientos personales, interpretaciones de los resultados o prejuicios personales. El resultado se basa puramente en hechos y es imparcial, para eliminar evaluaciones subjetivas basándose en datos verificables.

Por lo tanto, a la hora de aplicar la objetividad en la investigación de algo, es clave evaluar y concluir completamente el resultado con base íntegramente en los datos y resultados obtenidos, en lugar de asumir el resultado en base a un conocimiento parcial del tema o sentimientos personales. Por ejemplo, si desea verificar la confiabilidad de una bicicleta y entregar la misma bicicleta a diferentes personas, un resultado objetivo de su vida útil se basará en el tiempo que cada persona la use, no solo en un probador en particular. Esto asegura que, en cierto modo, se obtenga un resultado promedio de la confiabilidad de la bicicleta, en lugar de asumir que el uso de una persona dictará el mismo resultado que millones de otros usuarios potenciales.

Las conclusiones extraídas a través de la interpretación de los resultados del análisis de datos deben ser objetivas, es decir, deben basarse en los hechos de los hallazgos derivados de datos reales y no en nuestros propios valores subjetivos o emocionales. Por ejemplo, si teníamos una hipótesis que establecía que una mayor participación en la toma de decisiones aumentaría los compromisos organizacionales y esto no estaba respaldado por los resultados, no tiene sentido si el investigador continúa argumentando que el aumento de las oportunidades para la participación de los empleados aún ayudaría. Tal argumento no se basaría en los resultados de la investigación basados ​​en datos y hechos, sino en la opinión subjetiva del investigador. Si esta fue la convicción del investigador desde el principio, entonces no había necesidad de hacer la investigación en primer lugar.

Las organizaciones que implementan conclusiones no basadas en datos o engañosas extraídas de la investigación pueden sufrir mucho daño. Por ejemplo, si la hipótesis relacionada con el compromiso de la organización en nuestro ejemplo anterior no fuera respaldada, se desperdiciaría mucho tiempo y esfuerzo en encontrar formas de crear oportunidades para la participación de los empleados en la toma de decisiones. Solo más tarde encontraríamos la participación de esos empleados en la toma de decisiones. Cuanto más objetiva sea la interpretación de los datos, más científica se vuelve la investigación.

Se trata de no tener la influencia del tema en estudio. Quien quiera construir objetividad debe proporcionarse la dirección necesaria para obtener o comprender fácilmente tal cosa.