¿Qué es el modelo de datos relacionales?

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  • El modelo de datos relacionales es el modelo de datos más utilizado para diseñar la base de datos. En 1970, el Dr. Codd dio el concepto de modelo relacional, mientras trabajaba como investigador en IBM. El modelo relacional se basa en la teoría matemática y, por lo tanto, tiene una base teórica sólida. Este modelo representa una base de datos como una colección de relaciones, que se representan físicamente como tablas o matrices bidimensionales. De manera similar, los atributos están representados por columnas de tabla y cada fila de una tabla representa una colección de valores de datos relacionados para una instancia particular de una entidad.

    El modelo de datos relacionales consta de los siguientes tres componentes.
    (I) Estructura de los datos: Los datos de varios tipos se pueden organizar en forma de tablas o relaciones.
    (ii) Manipulación de datos: se pueden realizar operaciones poderosas para manipular los datos almacenados en las relaciones.
    (iii) Integridad de los datos: las reglas de integridad de los datos se pueden aplicar para mantener la precisión y la validez de los datos.
    Una base de datos que contiene varias tablas para almacenar datos y se pueden crear relaciones en los campos comunes de las tablas, se llama base de datos relacional. Los datos de la base de datos relacional se representan en forma de tablas. En la base de datos relacional, la tabla es la estructura básica en la que se almacenan los datos.
  • Es un modelo de bajo nivel. El modelo relacional usa una tabla para representar los datos y las relaciones entre esos datos.
  • Se dice que el modelo relacional es un tipo de gestión de base de datos, es un tipo de modelo de base de datos que se basa en la lógica de predicados y el conjunto de teorías. El modelo relacional fue formulado por primera vez en el año 1969 por Edgar Codd. El objetivo de este método incluía evitar sin pérdida de integridad… se utiliza para la escritura de programas informáticos que expresan la base de datos en sus limitaciones de integridad.

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