¿Qué análisis de varianza debe aplicarse cuando un experimento tiene más de una variable independiente?

Cuando se dan más de dos poblaciones y tenemos que probar la igualdad de medias de estas poblaciones, utilizamos el análisis de varianza. En el análisis de varianza, las poblaciones se consideran independientes y las muestras se eligen al azar de estas poblaciones. Hay tres tipos de análisis de varianza que incluyen el diseño completo al azar, el diseño de bloques al azar completo y el diseño de cuadrados latinos. Cuando más de una variable independiente está involucrada en la prueba, utilizamos el diseño de bloques al azar completo y el diseño de cuadrados latinos. CRBD se usa para dos variables independientes y LSD se usa para tres variables independientes. Además, el diseño de bloques completos al azar y el diseño de cuadrados latinos también se conocen como clasificación de dos vías y clasificación de tres vías, respectivamente.

Un punto importante sobre el uso de ANOVA con dos o más variables independientes viene dado por el hecho de que puede combinar el análisis en uno. Supongamos que obtuve los puntajes medios de las pruebas de quince participantes a diferentes temperaturas ambiente y diferentes niveles de humedad. Los datos se dan en la siguiente tabla.
Temperatura de la habitación

Nivel de humedad

70 grados

80 grados

90 grados Puntuaciones de

humedad baja

para 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 70 grados con baja humedad

Puntuaciones para 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 80 grados con baja humedad

Puntuaciones para 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 90 grados con baja humedad

Alta humedad

Puntuaciones de 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 70 grados con alta humedad

Puntuaciones de 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 80 grados con alta humedad

Puntuaciones de 15 participantes que fueron evaluados en una habitación de 90 grados con alta humedad

Para los datos anteriores, Puedo probar tres hipótesis sobre las poblaciones de las que se obtuvieron las muestras.

1. Puedo probar las diferencias medias entre las puntuaciones por niveles de humedad.

2. Puedo probar las diferencias medias entre las puntuaciones según la temperatura ambiente.

3. Puedo probar las diferencias medias entre las puntuaciones mediante las combinaciones de todos los niveles de humedad y temperatura ambiente.

La prueba de lo anterior proporcionará datos independientes sobre las diferencias por niveles de humedad, por temperatura y tanto por temperatura como por niveles de humedad. Para el ejemplo anterior, todavía necesitaría realizar una prueba posterior por temperatura para examinar la diferencia por pares.