Orin
Los defensores de este enfoque insisten en que es la única forma de saber exactamente cuál es el efecto del cambio.
Si ya tiene una idea de los tipos de interacciones que existen entre las variables (o si sabe que no tiene idea), puede diseñar un experimento para determinar con bastante precisión qué variables son importantes y cuáles no. Tal diseño de experimento puede incluso decirle cuáles son las interacciones entre variables. Tal diseño de experimentos no es una tarea trivial. Los manuales de diseños elaborados lo hacen más fácil.
En el mundo real, casi siempre hay interacciones entre variables y esas interacciones no son necesariamente lineales. (Más de una entrada no necesariamente produce más efecto).
Se ha establecido bastante bien en una variedad de experimentos que la expectativa consciente de los resultados por parte del experimentador puede en realidad
causar el resultado esperado. Incluso los experimentos ciegos o doble ciego pueden sufrir problemas en esta área. Cuando la conciencia está involucrada, se requiere un diseño de experimentos excepcionalmente cuidadoso para que el resultado no se vea afectado por alguien que
solo piense en lo que espera. [No confunda esto con el sesgo de un experimentador al interpretar los resultados. Eso también es un problema, pero de un tipo diferente.]
Ana
En un experimento controlado, los científicos no cambian una variable. Es el OTRO experimento en el que cambian la variable. Los científicos cambian solo uno y mantienen el otro original porque el propósito es descubrir qué solución es mejor que la otra. Si cambian ambos al mismo tiempo, entonces sus conclusiones se confundirían y no habría un resultado exacto. Cuando los científicos trabajan, buscan lo exacto. Si no pueden encontrarlo la primera vez, intentarán una y otra vez hasta que encuentren el problema o la solución.