El análisis de Big Data es el proceso de recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y otra información útil. El análisis de Big Data puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor la información contenida en los datos y también ayudará a identificar los datos que son más importantes para el negocio y las decisiones comerciales futuras.
Aprenda a usar Big Data Analytics desde el nivel principiante hasta técnicas avanzadas que son enseñadas por profesionales con experiencia. Con nuestra capacitación en análisis de Big Data en Chennai, aprenderá conceptos a nivel experto de manera práctica.
Besant Technologies, uno de los institutos de formación de software (TI). Ofrecemos la mejor capacitación y colocación de software en tecnologías imperecederas como Big Data Hadoop Training y más para los estudiantes.
Formación de Big Data Hadoop en Bangalore | Formación de Hadoop en Bangalore¿Qué es
Hadoop?
Hadoop es un marco de software para
almacenar y procesar Big Data Analytics . Es una
herramienta de código abierto basada en la plataforma Java y se centra en mejorar el rendimiento en términos de
procesamiento de datos en grupos de hardware básico.
Hadoop se
compone de múltiples conceptos y módulos como HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG
, HIVE, SQOOP y ZOOKEEPER para realizar el procesamiento fácil y rápido de grandes datos.
Hadoop es conceptualmente diferente de las
bases de datos relacionales y puede procesar el gran volumen, la alta velocidad y la gran
variedad de datos para generar valor.
¿Por qué hace
TAN CALOR?
Existen múltiples factores que impulsan la
demanda de análisis de Big
Data en India. La aparición de dispositivos convergentes,
así como la rápida digitalización de datos e información, especialmente en el
sector gubernamental, está dando lugar a que se genere una cantidad mucho mayor de datos.
También existe una inmensa demanda por parte de los actores analíticos que desean obtener
información significativa de sus enormes volúmenes de datos, lo que está llevando a un mayor
número de profesionales a inculcar las habilidades requeridas en su profesión.
¿Quién puede
seguir el curso Hadoop?
Hadoop se
compone de múltiples conceptos y módulos como HDFS, Map-Reduce, HBASE, PIG
, HIVE, SQOOP y ZOOKEEPER. Estas herramientas de Hadoop se utilizan para procesar el gran
volumen, la alta velocidad y la gran variedad de datos para generar valor. Para lograrlo
, debe tener experiencia práctica en Core Java y buenas
habilidades analíticas .
¿Elegibilidad?
Gerentes,
que buscan las últimas tecnologías para implementar en su
organización, para enfrentar los desafíos actuales y futuros de la gestión de datos.
Cualquier
Graduado / Postgrado, que aspire a tener una gran carrera en las
tecnologías de punta en TI.
Ingenieros de software , que están en ETL / Programación y exploran grandes
oportunidades laborales en Hadoop.
Los requisitos previos para aprender Hadoop
incluyen experiencia práctica en Core Java y buenas habilidades analíticas para comprender
y aplicar los conceptos en Big Data Analytics y Hadoop . Ofrecemos
un curso complementario "Java Essentials for Hadoop" a todos los participantes que se
inscriben en la formación de Hadoop. Este curso le ayuda a mejorar sus habilidades Java
necesarias para escribir programas Map Reduce.
Por qué
EduPristine:
El programa de capacitación en el aula de EduPristine Big Data Hadoop está especialmente diseñado para dominar los
componentes principales y más recientes de Hadoop, como Map-reduce, HBase, PIG, HIVE,
SQOOP , Oozie con Hue y una sesión complementaria sobre Java Essentials para sesiones de
Hadoop, Python y Unix.
Herramientas que
aprenderás en EduPristine: Hadoop
HDFS,
Map-Reduce, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Zookeeper
En
EduPristine, nuestros asesores pueden ayudarte a hacer carrera en Big Data y Hadoop.
También han asesorado a diferentes profesionales y estudiantes. Si desea
entablar una conversación individual con uno de nuestros consejeros sobre una
carrera en Hadoop, regístrese aquí.