¿Cuáles son las ventajas y desventajas de los datos secundarios?

Existen varias ventajas y desventajas de utilizar técnicas de recopilación de datos secundarios en una investigación. La principal ventaja es que la recopilación de datos secundarios proporciona un método sencillo para acceder al conocimiento. En segundo lugar, la adquisición de estos datos implica un bajo costo. El uso de la recopilación de datos secundarios puede ayudar a aclarar la pregunta de investigación. Los datos secundarios se utilizan a menudo para facilitar la alineación del enfoque de la investigación primaria a gran escala y también pueden ayudar a identificar la respuesta.

Por otro lado, la principal desventaja de los datos secundarios es que en gran medida se autogobiernan, por lo tanto, los datos secundarios deben analizarse de cerca. La mayoría de las veces, los datos secundarios no se presentan en la forma que necesita el investigador. Es posible que los datos secundarios tampoco proporcionen la versión completa de los datos. Además, puede haber problemas de tiempo con estos datos porque los datos recopilados hace cinco años pueden no coincidir con los datos recopilados ahora.

Existen varias ventajas y desventajas de utilizar datos secundarios. La principal ventaja de los datos secundarios es que son más baratos y más rápidos de acceder. En segundo lugar, proporciona una forma de acceder al trabajo de los mejores académicos de todo el mundo. En tercer lugar, los datos secundarios le dan al investigador un estado de ánimo sobre qué dirección debe tomar para la investigación específica. Por otro lado, la mayor limitación de los datos secundarios es el tiempo y la fiabilidad. Los datos recopilados en Japón pueden no ser aplicables en el Reino Unido. Además, con el paso del tiempo los datos se vuelven obsoletos y recopilaciones de datos secundarios muy antiguos pueden distorsionar los resultados de la investigación. Los datos secundarios también pueden plantear problemas de autenticidad y derechos de autor.

Los datos secundarios pueden describirse como el método más utilizado para la recopilación de datos. Este proceso implica acceder a información que ya se recopiló del autor o del distribuidor de la investigación primaria. La investigación secundaria incluye la recopilación de información de fuentes de terceros, como sitios web de la empresa, registros contables y de ventas, artículos de revistas e informes de investigación de mercados. También incluye cualquier información recopilada previamente utilizada por el comercializador de cualquier fuente interna o externa.

Ventajas
* Considerablemente más barato y más rápido que realizar estudios originales
* Puede beneficiarse de la investigación de algunos de los mejores académicos en su campo, que en su mayor parte aseguran datos de calidad.
* Si tiene fondos y tiempo limitados, otras encuestas pueden tener la ventaja de muestras extraídas de poblaciones más grandes.
* La cantidad de datos recopilados anteriormente es flexible; es posible que solo extraiga unas pocas cifras de una tabla, puede utilizar los datos en un papel secundario en su investigación, o incluso en un papel central.
* Existe una red de archivos de datos en los que se recopilan y distribuyen archivos de datos de encuestas, lo que facilita el acceso a la investigación para análisis secundarios.

Desventajas
* Dado que muchas encuestas se refieren a poblaciones nacionales, si está interesado en estudiar un subgrupo minoritario bien definido, tendrá dificultades para encontrar datos relevantes.
* El análisis secundario se puede utilizar de manera irresponsable. Si las variables no son exactamente las que desea, los datos se pueden manipular y transformar de una manera que podría disminuir la validez de la investigación original.
* Mucha investigación, particularmente de muestras grandes, puede involucrar archivos de datos grandes y paquetes estadísticos difíciles

Desventajas de los datos secundarios:
 Encontrar la fuente adecuada y finalmente obtener acceso a los datos puede llevar mucho tiempo
 Los datos disponibles pueden ser demasiado extensos y se puede dedicar mucho tiempo a
revisarlos  Originalmente se recopila para algunos propósitos que son específicos y no conocido por el presente investigador. En este caso, el uso de los datos puede inducir a error
 La precisión de los datos secundarios y su confiabilidad dependerían de sus fuentes
 No se actualiza con regularidad y no es de mucha utilidad en un entorno que cambia dinámicamente

Falta de coherencia de perspectiva
No se pueden verificar los sesgos y las inexactitudes
Las estadísticas publicadas a menudo plantean más preguntas de las que responden (por ejemplo, ¿qué nos dice la asistencia a la iglesia sobre las creencias religiosas?)
La preocupación sobre si algún dato puede separarse totalmente del contexto de su colección