¿Cuáles son las anomalías de la base de datos? ¿Hablar sobre anomalías de inserción, eliminación y modificación?

Las anomalías de la base de datos son en realidad información faltante o incomparable causada por limitaciones o fallas dentro de una base de datos determinada. Las bases de datos están diseñadas para recopilar datos y clasificarlos o presentarlos de formas específicas al usuario final. Ingresar o eliminar información, ya sea una actualización o un nuevo registro, puede causar problemas si la base de datos es limitada o tiene 'errores'. 

Las anomalías de modificación o las anomalías de actualización son inconsistencias de datos que resultan de la redundancia de datos o la actualización parcial. Los problemas que resultan de la redundancia de datos en la tabla de la base de datos se conocen como anomalías de actualización. Si no se realiza una modificación en todas las filas relevantes, la base de datos se volverá inconsistente. Por lo tanto, se dice que cualquier inserción, eliminación o modificación de la base de datos que deja la base de datos en un estado inconsistente ha causado una anomalía de actualización.

Las anomalías de inserción son problemas que surgen cuando inserta información en la base de datos por primera vez. Para insertar la información en la tabla, debemos ingresar los detalles correctos para que sean consistentes con los valores de las otras filas. Las entradas faltantes o formateadas incorrectamente son dos de los errores de inserción más comunes. La mayoría de los desarrolladores reconocen que esto sucederá y crean códigos de error que le dicen exactamente qué salió mal.

Las anomalías de eliminación obviamente se refieren a problemas con la eliminación de datos, ya sea cuando se intenta eliminar y se detiene por un error o por la caída invisible de datos. Si eliminamos una fila de la tabla que representa el último dato, los detalles sobre ese dato también se pierden de la base de datos. Estos son los que tienen menos probabilidades de ser atrapados o de impedir que continúe. Debido a que muchos errores de eliminación pasan desapercibidos durante períodos de tiempo prolongados, podrían ser los más costosos en términos de recuperación.

Las anomalías de la base de datos son un hecho; todos los enfrentaremos de una forma u otra en la vida. La importancia de realizar copias de seguridad, almacenar fuera del sitio y verificaciones de coherencia de datos se pone de manifiesto cuando se considera lo que se podría perder.

Anomalías de la
base de datos Las anomalías de la base de datos son los problemas en las relaciones que ocurren debido a la redundancia en las relaciones. Estas anomalías afectan el proceso de inserción, eliminación y modificación de datos en las relaciones. Es posible que se pierdan algunos datos importantes si se actualiza una euforia que contenga anomalías en la base de datos. Es importante eliminar estas anomalías para poder realizar diferentes procesamientos en las relaciones sin ningún problema.

Tipos de anomalías. Los diferentes tipos de anomalías de la base de datos son los siguientes:
Anomalía de inserción. La anomalía de inserción se produce cuando se inserta un nuevo registro en la relación. En esta anomalía, el usuario no puede insertar un hecho sobre una entidad hasta que tenga un hecho adicional sobre otra entidad.

Anomalía de eliminación: la anomalía de eliminación se produce cuando se elimina un registro de la relación. En esta anomalía, el borrado de hechos sobre una entidad borra automáticamente el hecho de otra entidad Anomalía de modificación La anomalía de modificación ocurre cuando se actualiza el registro en la relación. En esta anomalía, la modificación en el valor de un atributo específico requiere modificación en todos los registros en los que se produce ese valor.

Las tablas que tienen datos redundantes tienen problemas conocidos como anomalías, por lo que la redundancia de datos es una causa de anomalía.

La redundancia es la duplicación de datos.

Hay 3 tipos de anomalías.

Insertar anomalía: cuando inserta un registro sin tenerlo almacenado en el registro relacionado.

Eliminar anomalía: cuando elimina información y pierde información relacionada valiosa al mismo tiempo.

Actualización de anomalías: cualquier cambio realizado en sus datos requerirá que escanee todos los registros para realizar los cambios varias veces.

Las tablas que tienen datos redundantes tienen problemas conocidos como anomalías, por lo que la redundancia de datos es una causa de anomalía.

La redundancia es la duplicación de datos.

Hay 3 tipos de anomalías.

Insertar anomalía: cuando inserta un registro sin tenerlo almacenado en el registro relacionado.

Eliminar anomalía: cuando elimina información y pierde información relacionada valiosa al mismo tiempo.

Actualización de anomalías: cualquier cambio realizado en sus datos requerirá que escanee todos los registros para realizar los cambios varias veces.

Una anomalía en la base de datos es un registro en la base de datos que contiene datos que no se ajustan del todo a la intención del diseño de la base de datos. Los datos pueden faltar, ser inconsistentes consigo mismos o con otros registros de datos, ser ambiguos o simplemente incorrectos (incorrectos según la medida de la verdad objetiva).

Un ejemplo de una base de datos que contiene muchas anomalías es la base de datos de preguntas de BlurtIt. La idea es que contenga preguntas bien formadas expresadas de manera clara, con las respuestas asociadas expresadas de manera clara. Debe poder buscarse, lo que significa que las preguntas y respuestas deben estar escritas y puntuadas correctamente. Las preguntas deben ser sensatas (tener alguna base en algún tipo de realidad), al igual que las respuestas.

Un ejemplo de un registro de calidad cuestionable es este.. La palabra ambigua en la pregunta da lugar a una interpretación. Otra interpretación eliminaría la ambigüedad de la palabra "comienza" como "estados", en lugar de "estrellas". De cualquier manera, la "unión" también es ambigua. Alguien que busque una respuesta sobre el número de estrellas o estados podría tener dificultades para localizar este registro.

Puede leer la lista de preguntas que se hacen cada día y encontrar muchas que tienen una ortografía, puntuación y uso de palabras cuestionables, o que están lo suficientemente incompletas como para no responderlas con sensatez.

Estas Anamalies se ven afectadas por la Inserción Eliminación y Modificación
Inserción = el nuevo registro se inserta en la clase Anomalías que se utiliza la Inserción.
Eliminación = Cuando se elimina el registro, la opción Eliminar utiliza la opción Eliminar automáticamente el registro.
Modificación =

Las anomalías de la base de datos son los problemas ocurridos en relación con la redundancia o ocurridos.
Hay tres tipos diferentes de anomalías que ocurren generalmente.
Inserción anómala: esto sucede cuando insertamos los datos en la relación.
Eliminación de forma anómala: esto sucede si eliminamos los datos de la relación.
Modificación anómala: después de la modificación, ocurrirá algo.