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Ein Abstract ist eine kurze Zusammenfassung Ihrer abgeschlossenen Forschung. Es sollte nur kurze Abrisse aller wichtigen Bereiche Ihres Studiums enthalten, einschließlich der Motivation für die Durchführung Ihres Studiums, der von Ihnen verwendeten Methoden, einem kurzen Ergebnis- und Abschlussteil. Wenn es gut gemacht ist, möchte der Leser mehr über Ihre Forschung erfahren.
Dies sind die grundlegenden Bestandteile eines Abstracts in jeder Disziplin:
Motivation/Problemstellung: Hier müssen Sie kurz erläutern, warum Sie sich für diesen Studien-/Forschungsbereich entschieden haben, sowie die praktische, wissenschaftlich-theoretische oder künstlerische Lücke auflisten, die Ihre Forschung füllen soll. Es ist auch ratsam, Ihre Hypothese auch in diesem Abschnitt zu erwähnen. Im vollständigen Bericht Ihrer Forschung werden Sie alle diese Bereiche weiter diskutieren und die Schlüsselbegriffe definieren, die in Ihrer Studie auftauchen, wie z. B. die Definition von VO2 Max in einer Studie über die Auswirkungen von VO2 Max auf die individuelle Sportleistung.
Methoden/Vorgehensweise/Ansatz: Hier sollten Sie kurz beschreiben, wie Ihre Studie durchgeführt wird. In Ihrem vollständigen Bericht schreiben Sie, welche Geräte Sie verwendet haben und warum sie verwendet wurden. Sie sollten auch alle Schritte durchlaufen, die Sie zur Durchführung Ihrer Studie gemacht haben, damit jemand, der Ihren Bericht liest und Ihre Ergebnisse überprüfen möchte, das Experiment einfach selbst durchführen kann, indem er Ihrem Bericht folgt.
Ergebnisse/Ergebnisse/Produkt: Hier in Ihrem Abstract sollten Sie kurz sagen, was die Ergebnisse wo und was Sie gelernt haben. Dies wird in Ihrem vollständigen Bericht unter Verwendung von Tabellen und Grafiken ordnungsgemäß ausgewiesen, um die Beweise für Ihre Ergebnisse zu zeigen.
Schlussfolgerung/Implikationen: In diesem letzten Teil Ihres Abstracts und Ihres Berichts müssen Sie darlegen, welche Implikationen Ihre Ergebnisse haben. Darüber hinaus besprechen Sie in Ihrem Bericht, was in Ihrer Studie möglicherweise schief gelaufen ist und wie Ihre Studie bei einer Wiederholung verbessert werden könnte.